100、边缘计算与能力导向架构：融合现实与网络世界的未来

边缘计算与能力导向架构：融合现实与网络世界的未来

1. 边缘计算的定义与特性

边缘计算是一个快速发展的领域，它将计算资源推送到数据生成和消费的上下文中，从而实现更快速、更本地化的响应。边缘计算不仅限于云边缘，而是涵盖了从物联网设备到本地数据中心的广泛范围。与云计算不同，边缘计算在物理世界中执行计算，响应物理世界的数据，并提供即时反馈。边缘计算的关键特性包括：

• 上下文中的计算 ：边缘计算强调与物理世界的联系，提供即时响应。例如，自动驾驶汽车需要在几毫秒内做出决策，以确保安全行驶。
• 面向能力 ：边缘计算场景通常需要在有无云连接的情况下保持服务连续性。例如，一个需要面部检测能力的设备，即使在与云断开连接或必须在低功耗设备上运行时，也能提供可能降级但连续的服务。
• 集中管理，分布式计算 ：大规模边缘计算场景涉及许多设备，需要高效的设备和工作负载管理。通常需要一个跨越多个物理集群的联邦控制平面。
• 安全性 ：边缘设备通常分散且以不同的安全专业知识进行管理，因此需要特别重视安全。例如，使用可信平台模块（TPM）进行设备身份验证，确保设备未被篡改。
• 异质性 ：边缘计算非常分散，涉及许多不同层面的不同参与者。例如，物联网设备、硬件制造商、独立软件供应商、标准机构等共存于庞大的边缘计算生态系统中。

2. 边缘计算的应用场景

边缘计算广泛应用于多个领域，以下是几个典型的应