填坑待补 线性基学习笔记

最新推荐文章于 2024-08-18 00:55:56 发布
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经过1周晚自习的不懈努力（颓废），我终于看完《线代》第三四章辣！这东西最直观的好处还是理解了线性基这个东西，（再也不用背板子辣），有空补一下学习笔记qwq

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深度学习知识点全面总结
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01-05 37万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
机器学习笔记 - 时间序列的线性回归
学以致用 知行合一
06-24 3847
预测可能是机器学习在现实世界中最常见的应用。 企业预测产品需求，政府预测经济和人口增长，气象学家预测天气。 对未来事物的理解是科学、政府和行业（更不用说我们的个人生活！）的迫切需求，这些领域的从业者越来越多地应用机器学习来解决这一需求。 时间序列预测是一个历史悠久的广阔领域。 本课程侧重于将现代机器学习方法应用于时间序列数据，以产生最准确的预测。 本课程中的课程受到过去 Kaggle 预测比赛中获胜解决方案的启发，但只要准确预测成为优先事项，就适用。 .........
线性基学习笔记
寒雨微凝's Blog
09-03 367
补坑 线性基在我的理解来看，就是把原来较大的集合转换成最大的数的二进制位数大小的集合。通过这个操作可以用选择子集异或的形式表示出原集合。 基础实现 每次插入一个数就从高位到低位，如果这位是1的话，分两种情况。如果线性基里存在这一位了，那么这个数异或上线性基里的数，不然的话线性基里这一位数就是这个数啦。 代码实现很简单。 void build(ll x) { for(int i=lg-...
关于线性基的学习与理解
syyer
07-28 648
1、线性基： 　　若干数的线性基是一组数a1,a2,...ana1,a2,...an，其中axax的最高位的11在第xx位。 　　通过线性基中元素xorxor出的数的值域与原来的数xorxor出数的值域相同。   2、线性基的构造法： 　　对每一个数pp从高位到低位扫，扫到第xx位为11时，若axax不存在，则ax=pax=p并结束此数的扫描，否则令p=pp=p   
线性基--学习笔记
niiick
03-22 341
线性基 给定一个原集合S，S的线性基能使用异或运算来表示原数集S使用异或运算能表示的所有数 如此大大缩小对原数集异或运算的查询 线性基的性质 线性基内的数相互异或得到的集合与原数集得到的异或集合相同 线性基内元素aia_iai​(第i位的元素,且不为0)其二进制表示下第iii位为1 线性基的异或集合内不存在0 线性基插入 从高位向低位遍历线性基 如果xxx二进制第iii位为1，检查线性基第i...
线性代数学习笔记（二）：线性变换的理解
shine的博客
03-07 6245
线性代数学习笔记（二）：线性变换的理解 文章目录线性代数学习笔记（二）：线性变换的理解一、基变换与坐标变换二、 线性变换2.1 线性变换与基变换的不同2.2 线性变换的表示2.3 线性变换的分类2.4 线性变换与矩阵2.5 应用：线性代数观点看线性变换2.5.1 微分方程是线性变换2.5.2 傅里叶变换是基底变换2.5.3 相似矩阵三、线性空间的理解四、矩阵的理解 一、基变换与坐标变换 一个n维...
Python从0到100（五十一）：机器学习-线性回归及加州房价预测
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08-18 7万+
线性回归是⼀种⽤于建⽴输⼊。它是机器学习和统计学中最简单、最常⻅的回归⽅法之⼀。线性回归假设特征与⽬标之间存在线性关系，并试图找到⼀条最佳拟合的直线（或超平⾯）来描述数据之间的关系。在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测（prediction）有关。当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题。常见的例子包括：预测价格（房屋、股票等）、预测住院时间（针对住院病人等）、 预测需求（零售销量等）, 但不是所有的预测都是回归问题。
线性代数学习笔记——n维向量
V.O.N的学习记录
01-20 4601
n维向量的概念及其线性运算 n维向量的概念 n维向量的线性运算 线性组合和线性表示 向量组的线性相关性 线性相关和线性无关 向量组的极大无关组和秩 向量组的秩与矩阵的秩 线性方程组的解的结构 解的存在性与唯一性 齐次线性方程组的基础解系 非齐次线性方程组的一般解 在解析几何中的应用 向量空间 Rn的子空间 基和维数 坐标和坐标变换公式 向量的内积 内积和正交性 标准正交基和Schmidt正交化方法...
线性基 学习笔记
zcxxn的博客
01-02 1179
线性基（这里只讲异或线性基）就是一个所含数字个数最少的集合，使得原集合中的任意元素都可以用线性基中的若干元素的异或和表示。原集合中的任意元素都可以用线性基中的若干元素的异或和表示（见定义）；线性基中任意数异或和不为0（否则不满足集合大小最小）；以任意顺序枚举原集合中元素，所得集合大小相同；若线性基大小为s，则一共能表示出2s个数；若线性基中存在二进制第iii位为1的数，则该线性基共能表示出2^{s-1}个二进制第i位为1。
[学习笔记]线性基
Andrewzdm的小窝
01-07 485
线性基是什么 最常用的线性基是用来解决与异或有关的一类题目的，当然也有实数的线性基。 就是由一个原集合 S\mathbf{S}S 构造出另一个集合 T\mathbf{T}T，然后可以通过 T\mathbf{T}T 中任取若干个元素按照一定的规则进行组合得到 S\mathbf{S}S （比如说 T\mathbf{T}T 的张成为 S\mathbf{S}S）。感性上和向量的基底的特性比较像。 线性基的构造 异或线性基 每个数逐个插入线性基并维护。 二进制下拆分数 xxx，从高位向低位扫。 若第 kkk 位为
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