CCF-CSP真题《202309-2 坐标变换(其二)》思路+python满分题解

本文介绍了在给定一系列拉伸和旋转操作后,如何通过计算前缀积和前缀和来确定坐标点在极坐标系中的变化,然后转化为直角坐标系。着重于极坐标到直角坐标的转换过程。

 策略:

只考虑存在拉伸操作的情况下,最终拉伸的系数等于每次拉伸操作系数的乘积。
只考虑存在旋转操作的情况下,最终旋转的角度等于每次旋转操作角度的和。
复习一下极坐标(ρ,θ)转换极坐标怎么与直角坐标系相互转化? - 知乎
import math
n,m=map(int,input().split())
op,lst2=[],[]#
for i in range(n):
    opp,k=map(float,input().split())#
    if opp==1:#拉伸操作
        op.append([k, 0])#
    else:
        op.append([1, k])

for i in range(1, n):
    #op存储拉伸操作的前缀积以及旋转操作的前缀和
    op[i][0]*=op[i-1][0]
    op[i][1]+=op[i-1][1]

for _ in range(m):
    # i j x y:坐标 (x,y) 经过操作 ti,⋯,tj(1≤i≤j≤n)(看懂题目!!)后的新坐标
    l,r,x,y=map(int,input().split())#l,r是指令起始和终止序号!
    l,r=l-1,r-1#
    #初始化极坐标
    R=math.sqrt(x*x+y*y)
    # 初始化角度!
    theta=0
    if x==0:
        if y>0:
            theta=math.pi/2
        else:
            theta=-math.pi/2
    else:
        theta=math.atan2(y,x)#

    #一步到位,操作 1-r的所有操作,再撤销前1-(l-1)!!的
    R*= op[r][0]
    theta+=op[r][1]#
    if l:
        R/=op[l-1][0]#!
        theta-=op[l-1][1]#
    #恢复二维坐标
    x,y=R*math.cos(theta),R*math.sin(theta)
    lst2.append((x,y))

for i in lst2:
    x,y=i[0],i[1]
    print('{:.3f} {:.3f}'.format(x,y))

                
目《202305-5 闪耀巡航》是CCF CSP(中国大学生程序设计竞赛)的一个挑战目,它通常涉及算法、数据结构和数学思维。不过,由于你提到的是Python和C++满分题解,这说明我们需要考虑如何高效地使用这两种语言解决此问。 闪耀巡航的问描述一般涉及到路径优化、动态规划或者是图论中的最短路径问。你需要帮助一个机器人在网格上找到从起点到终点的最优路线,可能会有光照限制或其他规则影响行进路径。 在Python中,可以利用Pandas处理二维数组,然后使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS),或者更复杂一些,如Bellman-Ford算法来求解最短路径。记得检查边界条件和可能存在的循环引用问。 C++方面,可以使用STL中的vector和list等容器,结合dfs函数或者Dijkstra算法(如果允许的话)。C++的迭代器和模板元编程能提高代码效率,但需要对数据结构和算法有深入理解。 以下是简化的步骤: 1. **分析问**:明确输入格式,理解光照、障碍物等因素的影响。 2. **数据结构**:用二维数组表示地图,定义状态转移方程。 3. **选择策略**:如果是简单的遍历,用DFS;复杂一点的情况,考虑动态规划或者图搜索算法。 4. **编写代码**:递归或迭代实现算法,注意优化边界处理和空间复杂度。 5. **测试**:用样例数据验证算法是否正确,并尝试多种情况验证其鲁棒性。 至于具体的代码,这里给出一个大致框架,但因为竞赛目细节未提供,无法给出完整的解答: ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 用二维数组表示地图,值代表路径长度 int map[grid_size][grid_size]; // 动态规划或搜索函数 int shortestPath(int startRow, int startCol) { // 代码实现... } int main() { // 输入读取、初始化地图 // 调用shortestPath函数并打印结果 cout << shortestPath(0, 0) << endl; return 0; } ```
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