验证tensorflow和keras是否正确安装,跑keras examples中的mnist_mlp.py时,出现了以下错误:
module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'
我的环境如下:
Windows 10
tensorflow:2.1.0
keras: 2.2.0
由于版本关系,导入包的时候会出现一些问题。
mnist_mlp.py中导入的包如下:
import keras
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
from keras.optimizers import RMSprop
仅需把keras.xxx.xxx 改为 tensorflow.keras.xxx即可解决以上错误
import keras
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout
from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop

本文介绍在TensorFlow2.1.0环境下,运行Keras例子mnist_mlp.py时出现的错误“module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'”。文章详细解释了此错误是因为版本不兼容导致,并提供了修改代码的解决方案,即将所有keras相关导入更改为tensorflow.keras。
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