基于matlab代码实现计算两个文件夹中图片的psnr，ssim，rmse的计算

最新推荐文章于 2025-09-16 15:46:28 发布

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#matlab #python #计算机视觉

本文介绍了如何使用MATLAB计算两个文件夹内图片的峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）和均方根误差（RMSE）。提供了主函数及两个辅助函数的代码，所有代码需放在同一目录下执行。

基于matlab代码实现计算两个文件夹中图片的psnr，ssim，rmse的计算

一共有三个代码文件，请把它们放置到同一文件目录下。

这是第一个代码片，是主函数，运行这个代码即可。
代码如下：

clc
clear         %工作台清空或许出现错误
%三件事PSNR SSIM RMSE

modify_list = 'F:\atest\sourcea\';        % 初始图像库路径
HR_list='F:\atest\result3\';              % 建后图像库路径
A=[];
B=[];
C=[];
imgModify  = dir([modify_list '*.tif']); % 遍历所有tif格式文件
imgHR  = dir([HR_list '*.tif']);         % 遍历所有tif格式文件
length(imgModify);
for i = 1:length(imgModify)              % 遍历结构体就可以一一处理图片了
    imgM = imread([modify_list imgModify(i).name]);     %读取重建后的每张图片
    imgHr =