Easysearch 集成阿里云与 Ollama Embedding API，构建端到端的语义搜索系统

背景

在当前 AI 与搜索深度融合的时代，语义搜索已成为企业级应用的核心能力之一。作为 Elasticsearch 的国产化替代方案，Easysearch 不仅具备高性能、高可用、弹性伸缩等企业级特性，更通过灵活的插件化架构，支持多种主流 Embedding 模型服务，包括 阿里云通义千问（DashScope） 和 本地化 Ollama 服务，实现对 OpenAI 接口规范的完美兼容。

本文将详细介绍如何在 Easysearch 中集成阿里云和 Ollama 的 Embedding API，构建端到端的语义搜索系统，并提供完整的配置示例与流程图解析。

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一、为什么选择 Easysearch？

Easysearch 是由极限科技（INFINI Labs）自主研发的分布式近实时搜索型数据库，具备以下核心优势：

• ✅ 完全兼容 Elasticsearch 7.x API 及 8.x 常用操作
• ✅ 原生支持向量检索（kNN）、语义搜索、混合检索
• ✅ 内置数据摄入管道与搜索管道，支持 AI 模型集成
• ✅ 支持国产化部署、数据安全可控
• ✅ 高性能、低延迟、可扩展性强

尤其在 AI 增强搜索场景中，Easysearch 提供了强大的 text_embedding 和 semantic_query_enricher 处理器，允许无缝接入外部 Embedding 模型服务。

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二、支持的 Embedding 服务

Easysearch 通过标准 OpenAI 兼容接口无缝集成各类第三方 Embedding 模型服务，理论上支持所有符合 OpenAI Embedding API 规范的模型。以下是已验证的典型服务示例：

服务类型	模型示例	接口协议	部署方式	特点
云端 SaaS	阿里云 DashScope	OpenAI 兼容	云端	开箱即用，高可用性
	OpenAI text-embedding-3	OpenAI 原生	云端
	其他兼容 OpenAI 的云服务	OpenAI 兼容	云端
本地部署	Ollama (nomic-embed-text等)	自定义 API	本地/私有化	数据隐私可控
	自建开源模型（如 BGE、M3E）	OpenAI 兼容	本地/私有化	灵活定制