Easysearch 索引生命周期管理实战

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于 2025-04-30 22:36:05 发布 · 972 阅读

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#java #数据库 #linux #Easysearch

如果你的使用场景是对时序型数据进行分析，可能你会更重视最新的数据，并且可能会定期对老旧的数据进行一些处理，比如减少副本数、forcemerge、删除等。Easysearch 的索引生命周期管理功能，可以自动完成此类索引的管理任务。

创建策略

为了演示，我们定义一个简单的索引策略：

索引创建后进入 hot 阶段，此阶段的索引有 2 个副本（在索引模板中定义）
创建索引 3 分钟后，进入 warm 阶段，此阶段的索引有 1 个副本
创建索引 10 分钟后，进入 cold 阶段，此阶段的索引没有副本

PUT _ilm/policy/ilm_test
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "min_age": "0m"
      },
      "warm": {
        "min_age": "3m",
        "actions": {
            "replica_count":{
              "number_of_replicas": 1
            }
        }
      },
      "cold": {
        "min_age": "10m",
        "actions": {
            "replica_count":{
              "number_of_replicas": 0
            }
      }
    }
  }
}
}

当然每个阶段还支持更多的操作，比如 rollover、forcemerge、readonly、snapshot 等。更多的信息请查看官方