Easysearch Rollup 使用指南

背景

在现代数据驱动的世界中，时序数据的处理变得越来越重要。无论是监控系统、日志分析，还是物联网设备的数据收集，时序数据都占据了大量的存储空间。随着时间的推移，这些数据的存储成本和管理复杂度也在不断增加。

为了解决这一问题，Rollup 技术应运而生。本文将带你深入了解 Rollup 的概念、优势以及如何在 Easysearch 中使用 Rollup 来优化时序数据的存储和查询。

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什么是 Rollup？

Rollup 是一种数据聚合技术，主要用于处理时序数据。它通过将细粒度的原始数据汇总为粗粒度的数据，从而减少存储空间并提高查询效率。简单来说，Rollup 可以将大量的详细数据压缩为更小的、更具代表性的数据集，同时保留关键的业务指标。

Rollup 的优势

1. 降低存储成本：通过汇总数据，Rollup 可以显著减少历史数据的存储空间，从而降低存储成本。
2. 提高查询性能：汇总后的数据量更小，查询速度更快，尤其是在处理大规模历史数据时，性能提升尤为明显。
3. 无缝集成：Easysearch 的 Rollup 功能支持直接查询原始索引，业务代码无需修改，用户无感知。
4. 自动化管理：Rollup 任务可以自动滚动生成新的索引，无需手动干预，简化了数据管理流程。

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Rollup 的使用场景

Rollup 特别适用于以下场景：

• 监控系统：监控系统产生的指标数据通常非常详细，但随着时间推移，这些数据的价值逐渐降低。通过 Rollup，可以将这些数据汇总为更粗粒度的指标，保留关键信息的同时减少存储压力。
• 日志分析：日志数据通常包含大量的细节信息，但随着时间的推移，这些细节信息的重要性逐渐降低。Rollup 可以帮助你将日志数据汇总为更高层次的统计信息，便于长期存储和分析。
• 物联网数据：物联网设备产生的数据量巨大，且大部分数据在短期内具有较高的分析价值。通过 Rollup，可以将这些数据汇总为更粗粒度的形式，便于长期存储和查询。

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使用 Rollup 的先决条件

在使用 Rollup 之前，需要满足以下条件：

安装索引生命周期管理插件：Rollup 功能是索引生命周期管理插件的一部分，因此必须安装该插件。

源索引必须包含 date 类型字段：Rollup 依赖于时间字段来进行数据聚合，因此源索引必须包含一个 date 类型的字段。

Easysearch 中的 Rollup 功能

Easysearch 提供了强大的 Rollup 功能，支持多种聚合类型，并且可以自动滚动生成新的索引。下面我们将详细介绍如何在 Easysearch 中使用 Rollup。

支持的聚合类型

Easysearch 的 Rollup 功能支持以下聚合类型：

• 数值类型字段：avg、sum、max、min、value_count、percentiles
• keyword 类型字段：terms 聚合
• date 类型字段：date_histogram 和 date_range 聚合

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Rollup 的核心参数详解

在配置 Rollup 任务时，以下几个参数至关重要：

1. metrics 参数：定义需要聚合的数值字段

metrics 参数用于指定哪些数值字段需要进行聚合计算。Rollup 任务会对这些字段进行指定的聚合操作（如 avg、sum、max、min、value_count、percentiles），并将结果存储到目标索引中。

示例：

"metrics": [
  "payload.elasticsearch.index_stats.*"
]

在这个例子中，metrics 指定了对 payload.elasticsearch.index_stats 下的所有字段进行聚合。

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2. attributes 参数：保留原始数据的非聚合字段