作业十一

这篇博客主要探讨了DrugManagerMapper在数据库操作中的应用,详细解析了DrugManagerMapper.xml文件的内容和作用,涵盖了相关映射配置及SQL查询语句。

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DrugManagerMapper

package com.ping.pharmacy.drugManager.mapper;

import com.ping.pojo.Allocating;
import com.ping.pojo.Drug;
import com.ping.pojo.DrugReportedloss;

public interface DrugManagerMapper {
    //    登录

    //    退出登录

    //    修改密码
    public Boolean changePassword(String userName, String oldUserPwd, String newUserPwd);


    //    添加药品信息
    public Boolean addDrugInfo(Drug drug);

    //    修改药品信息
    public Boolean updateDrugInfo(String drugName, double inventory);

    //    查询药品信息
    public Boolean getDrugInfo(String drugName);

    //    记录报损单信息
    public Boolean addDrugReportedloss(DrugReportedloss drugReportedloss);

    //   查询报损信息
    public DrugReportedloss getDrugReportedlossInfo(String drugName);

    //    添加调拨单信息
    public Allocating getAllocatingInfo(String drugNumber);

}

DrugManagerMapper.xml

<!--  注册-->
    <insert id="regist">
        insert into loginuser(userName,userPwd)values(#{userName},#{userPwd})
    </insert>

    <!--   登录-->
    <select id="doLogin" resultType="User">
        select * from loginuser u
        <trim prefix="where" prefixOverrides="and|or">
            <if test="userName!=null">
                and u.userName=#{userName}
            </if>
            <if test="userPwd!=null">
                and u.userPwd=#{userPwd}
            </if>
        </trim>
    </select>

    <!-- 修改密码-->
    <update id="updateUserPwd">
        update loginuser set userPwd=#{userPwd} where userName=#{userName}
    </update>

    <!--  挂单号的录入-->
    <insert id="addRegistOrder">
        insert into sickinfo(sickId,hospId,sickRegistType,sickName,sickSex,sickAge,sickData,registerId)
        value(#{sickId},#{hospId},#{sickRegistType},#{sickName},#{sickSex},#{sickAge},#{sickData},#{registerId})
    </insert>

    <!--  挂号单查询-->
    <select id="getRegist" resultMap="info1">
        select si.sickId,d.departmentType,s.staffName,si.sickData from departmentinfo d,staffinfo s,sickinfo si
        where s.departmentId=d.departmentId
        <if test="sickId=!null">
            and si.sickId like concat('%',#{sickId},'%')
        </if>
        <if test="staffName!=null">
            and s.staffName like concat('%',#{staffName},'%')
        </if>
        <if test="departmentType!=null">
            and d.departmentType like concat('%',#{departmentType},'%')
        </if>
        <if test="startTime!=null &amp;&amp; endTime!=null">
            and si.sickData between year(#{startTime}) and year(#{endTime})
        </if>
    </select>
    <resultMap id="info1" type="Sick">
        <result property="s.staffName" column="staffName"/>
        <result property="d.departmentType" column="departmentType"/>
    </resultMap>

    <!-- 结算-->
    <select id="settlement" resultMap="info2">
        select s.sickIdb,s.sickName,c.chargesPay from sickinfo s,charges c
        where c.sickIdb=s.sickId
        <if test="sickId!=null">
            and s.sickId like concat('%',#{sickId},'%')
        </if>
        <if test="userName!=null">
            and s.userName like concat('%',#{userName},'%')
        </if>
    </select>
    <resultMap id="info2" type="Charges">
        <result property="sickName" column="sickName"/>
    </resultMap>
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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