使用PyQt5从零进行大数据app构建(十二)项目优化

本来上一节就想结束的,但是打包的时候遇到各种问题,索性就重新优化一下,顺便记录下打包时候解决的问题,尤其是打包问题,我会在下一节详细记录一下方法。

首先我们把项目进行了重构。

主体模块为lvtonguilogic.py 为程序入口,其余四个模块依次负责读文件,应用开始界面,数据库交互,业务模型。

代码下载地址:https://download.youkuaiyun.com/download/infent/10846010,请勿以商业目的传播。

先讲一下优化,主要是对sql查询模块的健壮性优化和违规因子计算方法里映射健壮性优化,现在输错sql或是违规计算的违法输入不会再导致应用崩溃。体现再sqlThread类里加入了错误信号,捕获异常并在界面中弹出异常信息。

 

 

 

 

效果图:

其次是计算违规因子界面,逻辑近似,大家可以下载下来查看,我就不贴代码了。

 

 

使用PyQt5进行大数据界面设计时,可以考虑以下几个步骤和方法: 1. 首先,根据需求进行界面功能规划。可以参考已有的界面设计和功能模块,对界面进行再次规划,使应用的方向更加清晰。可以参考引用中提到的界面功能规划的方法。 2. 在设计界面时,考虑使用PyQt5提供的各种组件和布局方式,以实现用户友好的界面效果。可以使用PyQt5的Qt Designer工具进行可视化设计,或者通过代码编写界面。可以参考引用中提到的界面规划示例。 3. 在界面中添加相应的功能模块。根据需求,可以考虑添加数据自动获取到数据库的功能,以及数据库查询模式、关联规则挖掘和模型参数更新等功能。可以参考引用中提到的相应功能的实现方式。 4. 考虑界面的美观和易用性。可以使用合适的颜色、字体和布局方式,以及添加图标和按钮等元素,使界面更加吸引人并易于操作。 总结起来,使用PyQt5进行大数据界面设计时,可以根据需求进行界面功能规划,在设计界面时考虑使用PyQt5提供的组件和布局方式,并添加相应的功能模块,同时注重界面的美观和易用性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [优秀毕设项目:基于YOLOv5的道路标志识别系统,使用MySQL数据库,PyQt5进行界面设计.zip](https://download.youkuaiyun.com/download/java_cjkl/88149048)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [使用PyQt5进行大数据app构建(六)界面功能规划](https://blog.youkuaiyun.com/infent/article/details/84839058)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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