该博客介绍了如何结合word2vec和Elasticsearch实现个性化搜索服务，从而提高点击率和转化率。此外，word2vec也被应用于商品相似性推荐。尽管如此，这种方法仍有限制，仅能处理时序数据，无法全面考虑用户偏好，存在改进空间。
基于word2vec和Elasticsearch实现个性化搜索
（1）基于word2vec、Elasticsearch和自定义的脚本插件，我们就实现了一个个性化的搜索服务，相对于原有的实现，新版的点击率和转化率都有大幅的提升；
（2）基于word2vec的商品向量还有一个可用之处，就是可以用来实现相似商品的推荐；
（3）使用word2vec来实现个性化搜索或个性化推荐是有一定局限性的，因为它只能处理用户点击历史这样的时序数据，而无法全面的去考虑用户偏好，这个还是有很大的改进和提升的空间；
有了解过Elasticsearch的性化搜索方案吗？
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