连接池告急：新手程序员那些‘蠢哭甲方’的Bug修炼-优快云博客

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初入职场：项目接手与Bug现身

N年前，我带着初入职场的青涩，成为一名Java Web开发工程师。作为乙方团队的一员，我参与了为甲方开发一套传统的Web应用系统。项目基于JSP/Servlet，运行在单机WebLogic上，核心功能之一是通过一个WebService接口接收外部请求，调用爬虫模块实时获取数据，并将解析结果返回给调用方。

上线初期一切顺利，我暗自庆幸自己没有拖团队后腿。但没几天，甲方就来找我们“开会”。问题很明确：系统经常卡死，接口超时，后台的连接池报错满屏飞。对于刚入行的我来说，这无异于一次暴击。

问题初探：谜一般的连接池耗尽

问题似乎很简单：连接池满了。解决方法看起来也很明确：找到耗尽连接池的根源。但随着我们逐步排查，问题变得越来越诡异。

数据库日志显示没有异常，连接池配置也完全正常。
唯一的线索是，只有WebService接口的调用会引发问题，而这个接口的访问量也确实远高于其他功能。

但从逻辑上看，接口处理流程简单直接，数据库连接似乎都正常关闭了。问题迟迟找不到，甲方的耐心也快用完了。

新手的迷惑操作：自以为的“优化”

面对甲方每天的催促和队友们的压力，我作为“问题负责人”，提出了两个“自救”方案——事后回想，我想钻进地缝的心都有了。

1. 数据库去重拦截
接口请求多？先排除重复请求！
为了“快速缓解问题”，我决定在接口逻辑中插入一段代码。这是十年前的事情了，具体实现已经模糊，只记得当时的思路如下：

try {
    插入数据库 (手机号)
} catch (唯一约束异常) {
    返回 “重复请求”
}

我的逻辑很简单：请求进来就往数据库插入手机号，失败则认为是重复请求，直接返回前端。表面上看，这一招“去重”成功减少了部分请求，但没过几天，甲方愤怒地指出，接口响应更慢了，有些请求甚至开始出现奇怪的重复响应。

2. Thread.sleep()“降并发”
为了让每个请求“井然有序”地执行，我还提出了另一个“鬼才想法”：
在接口逻辑里加入Thread.sleep()，每个请求完成后先睡一会儿，让后续请求稍微等等。

try {
    线程休眠 2 秒
} catch (异常) {
    打印日志
}

我的设想是这样的：前一个请求跑完，后一个再接着跑，这样就不会有太多请求堆积在系统里了。但现实是——系统卡得更严重了！甲方领导的一句“这是要让系统熬夜吗？”让我彻底无地自容。

真相揭晓：隐藏的爬虫Bug

这两段代码虽然带来了短暂的缓解，但本质问题依旧存在。最后，我们通过分析连接池日志、爬虫模块调用栈，终于发现了根源：

爬虫模块中，有一个外部接口调用没有显式关闭资源。由于时间久远，我已不记得具体代码，大致逻辑如下：

// 外部接口调用（问题代码）
HttpResponse response = httpClient.execute(httpGet);
// 忘记关闭 response

每次爬取完成后，没有释放资源，导致底层线程资源逐渐耗尽。这些线程拖垮了数据库连接池。

亡羊补牢：修复与优化

发现问题后，我们第一时间修复了代码：

伪代码如下：

try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpGet)) {
    // 处理爬取逻辑
} catch (异常) {
    // 错误处理
}

此外，为了避免类似问题再次发生，我们（不是我，另有其人）还做了以下改进：

资源自动释放：使用try-with-resources管理资源。
请求限流：使用基于Redis的分布式限流器，而不是数据库“插数据”+“撞错误”的迷惑操作。
并发控制：通过线程池控制请求并发，而不是用Thread.sleep()硬性拖延。

甲方的无奈与我的成长

修复完成后，甲方终于松了一口气。但那个项目的甲方经理每次见到我，总会忍不住调侃：“真是小刀划屁股，开了眼了”（甲方项目经理其实没怎么喷我，他一直被他的领导喷，帮我扛了一波又一波输出，感激）

这段经历虽然让我一度成为团队的“笑话担当”，但也让我深刻认识到：

不要用“巧妙”的方式掩盖问题，任何临时方案都可能成为未来更大的灾难。
深入理解系统架构，尤其是资源的使用和释放，才是解决问题的根本。
沟通很重要。甲方的反馈虽然“毒舌”，但也指引了我们找到问题的方向。