springboot集成tika解析word,pdf,xls文件文本内容

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介绍

Apache Tika 是一个开源的内容分析工具包,用于从各种文档格式中提取文本和元数据。它支持多种文档类型,包括但不限于文本文件、HTML、PDF、Microsoft Office 文档、图像文件等。Tika 的主要功能包括内容检测、文本提取和元数据提取。

官网

https://tika.apache.org/

Apache Tika 的功能

  • 内容检测:识别文件的 MIME 类型。
  • 文本提取:从文档中提取纯文本内容。
  • 元数据提取:从文档中提取元数据(如标题、作者、创建日期等)。

与Springboot集成案例

添加pom依赖

<dependency>
      <groupId>org.apache.tika</groupId>
      <artifactId>tika-core</artifactId>
      <version>2.9.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.apache.tika</groupId>
      <artifactId>tika-parsers-standard-package</artifactId>
      <version>2.9.1</version>
    </dependency>

创建工具类

public class MyFileUtils {
    public static String doParse(String filePath) throws TikaException, SAXException, IOException {
        try(InputStream inputStream = new FileInputStream(filePath)){
            BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler(-1);
            Metadata metadata = new Metadata();
            ParseContext parseContext = new ParseContext();
            AutoDetectParser detectParser = new AutoDetectParser();
            detectParser.parse(inputStream, handler, metadata, parseContext);
            return handler.toString();
        }
    }

}

测试

public class MyFileUtilsTest {
    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "D:/tmp/测试附件.xls";
        String content = null;
        try {
            content = MyFileUtils.doParse(filePath);
        } catch (TikaException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SAXException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(content);
    }
}
  • 输出
    在这里插入图片描述
<think>我们正在讨论如何在Spring Boot集成Apache Tika。根据引用内容,我们已经知道Tika是一个用于文档解析的工具,可以提取文本和元数据。用户之前已经得到过详细的步骤,现在再次询问集成方法,可能是希望得到一个更简洁的总结或者有新的关注点。 根据引用[1]和[5],我们知道Tika可以用于文件类型校验和元数据读取,支持多种文档格式。引用[2]提到Tika可以用于数据泄露防护和敏感信息检测。引用[4]提到了Tika的可视化工具,但这不是集成Spring Boot中的重点。引用[3]则是一个测试示例。 因此,我们可以给出一个更简洁的集成步骤,并强调关键点。 步骤: 1. 添加依赖:tika-core和tika-parsers(版本建议1.28.5或更高) 2. 创建一个服务类(如TikaService),用于封装Tika解析功能。 3. 在控制器中提供文件上传接口,调用服务类进行解析。 4. 可选:配置文件上传大小限制。 同时,我们可以根据引用[2]补充敏感信息检测的示例,以及根据引用[3]提到如何进行测试。 注意:用户可能已经了解这些,所以我们可以提供一些进阶内容,如自定义解析器、处理中文乱码等。 但是用户的问题非常直接,所以我们先给出一个简洁的版本。 另外,根据引用[4]和[5],Tika的功能很强大,我们可以提及它支持多种文件格式。 我们将按照以下结构回答: 1. 依赖配置 2. 服务层实现(包括文本提取和元数据提取) 3. 控制器示例 4. 测试方法(引用[3]中的测试示例) 5. 进阶提示(如敏感信息检测、自定义解析器、性能优化等) 最后,生成相关问题。 注意:用户已经知道基本步骤,所以我们可以更精炼,并补充一些新的内容(如测试),同时回答要自然引用。 </think>### Spring Boot集成Apache Tika的简洁实现方法 #### 1. 添加核心依赖 在`pom.xml`中添加: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.tika</groupId> <artifactId>tika-core</artifactId> <version>1.28.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.tika</groupId> <artifactId>tika-parsers</artifactId> <version>1.28.5</version> </dependency> ``` [^5] #### 2. 创建解析服务类 ```java @Service public class TikaParserService { private final Tika tika = new Tika(); // 提取文本内容 public String extractText(MultipartFile file) throws IOException, TikaException { try (InputStream stream = file.getInputStream()) { return tika.parseToString(stream); } } // 提取元数据 public Map<String, String> extractMetadata(MultipartFile file) throws IOException, TikaException { Metadata metadata = new Metadata(); try (InputStream stream = file.getInputStream()) { tika.parse(stream, new BodyContentHandler(), metadata); return Arrays.stream(metadata.names()) .collect(Collectors.toMap(name -> name, metadata::get)); } } } ``` [^1][^5] #### 3. 创建REST控制器 ```java @RestController @RequestMapping("/api/tika") public class TikaController { private final TikaParserService parserService; @PostMapping("/parse-text") public String parseText(@RequestParam("file") MultipartFile file) { try { return parserService.extractText(file); } catch (Exception e) { return "解析失败: " + e.getMessage(); } } @PostMapping("/parse-metadata") public Map<String, String> parseMetadata(@RequestParam("file") MultipartFile file) { try { return parserService.extractMetadata(file); } catch (Exception e) { return Map.of("error", e.getMessage()); } } } ``` #### 4. 配置文件上传限制 `application.properties`: ```properties spring.servlet.multipart.max-file-size=50MB spring.servlet.multipart.max-request-size=50MB ``` #### 5. 编写集成测试 ```java @SpringBootTest public class TikaParserIntegrationTest { @Autowired private TikaParserService parserService; @Test void testPdfParsing() throws Exception { MockMultipartFile file = new MockMultipartFile( "file", "test.pdf", "application/pdf", new ClassPathResource("test.pdf").getInputStream() ); String content = parserService.extractText(file); assertThat(content).contains("示例文本"); Map<String, String> metadata = parserService.extractMetadata(file); assertThat(metadata.get("Author")).isNotNull(); } } ``` [^3] #### 关键特性说明 1. **自动类型检测** Tika自动识别文件类型,无需手动指定MIME类型[^5] 2. **多格式支持** 支持WordPDF、Excel、图像等100+文件格式[^1] 3. **敏感信息检测** 结合正则表达式可检测电话号码、身份证号等敏感数据[^2] 4. **元数据提取** 获取作者、创建时间、页数等文档属性[^1] #### 使用示例 ```bash # 提取文本内容 curl -F "file=@document.docx" http://localhost:8080/api/tika/parse-text # 提取元数据 curl -F "file=@image.jpg" http://localhost:8080/api/tika/parse-metadata ``` #### 最佳实践 - **大文件处理**:使用`@Async`异步解析避免阻塞请求线程 - **内存管理**:采用流式处理(`InputStream`)避免内存溢出 - **结果缓存**:对静态文件使用缓存机制提升性能 - **异常处理**:自定义`@ControllerAdvice`处理Tika异常 通过以上步骤,可在Spring Boot中快速集成Tika实现文档解析内容提取和元数据分析[^1][^5]。
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