本文介绍了图的定义，包括顶点、边和权重，以及连通图和生成树的概念。接着讨论了图的两种存储方式：邻接矩阵和邻接表，并分析了它们的时间复杂度。接着，文章提到了图的遍历方法——深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。最后，文章提及了图的应用，包括最小生成树的普里姆和克鲁斯卡尔算法，但未详细展开讲解。
图的定义和一些概念
图（Graph）是由顶点V的有穷非空集合和顶点之间的边E的集合组成。通常表示为 G(V,E)。
顶点(Vertex)：图的基本数据元素。
边(Edge)：无向边 (A,D)。
弧(Arc)：有向边 <A,D>，A是弧尾，D是弧头。
| 线性表 | 元素 | 可以为空表 |
| 树 | 结点 | 可以为空树 |
| 图 | 顶点 | 必须非空 |
有些边或弧带有数值，这些数就是权重(Weight)，带权的图称为网(Network)。
无向图G中，任意两个顶点都存在路径，则G是连通图(Connected Graph)。如果是在有向图中，则称强连通图。
由连通图衍生到生成树的概念：
生成树是n个顶点n-1条边且连通的图。n个顶点时，若小于n-1条边则图非连通，若大于n-1条边则图必有环。
图的存储
邻接矩阵
有向图示例（左），有向网示例（右）
无向网的邻接矩阵创建：
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