vCenter获取锁屏Hash之volatility

最新推荐文章于 2025-06-12 09:11:01 发布

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#linux #服务器 #运维

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文章介绍了如何在VMwarevCenterESXI环境中利用Volatility工具处理Windows服务器锁屏问题。作者探讨了直接在ESXI部署Volatility3和打包Volatility3的两种方法，包括遇到的GLIBC版本兼容性、编码模块问题和pdb文件下载等挑战，并分享了解决方案和实践经验。

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出品|先知社区(ID:LeeH）

以下内容，来自先知社区的Bamboo作者原创，由于传播，利用此文所提供的信息而造成的任何直接或间接的后果和损失，均由使用者本人负责，长白山攻防实验室以及文章作者不承担任何责任。

前言

VMware vCenter ESXI中经常会装一些非常重要的业务虚拟服务器，Linux一般都是登录状态的，但是Windows机器锁屏较多，想要获取服务器权限，一般需要把vmem文件下载下来，用内存分析工具进行hashdump等，以突破其锁屏获取服务器权限。笔者在对volatility工具进行了解后，对分析vmem文件的手法进行了一定优化，可以提升解决锁屏问题的效率。

思路

在了解了volatility内存取证工具后，想到了几种办法：

python3版本

VMware vCenter ESXI中自带了python3.6.8，可以尝试直接在esxi中部署volatility3项目；
利用pyinstaller将volatility3进行打包，生成可执行文件拖到esxi中使用。根据打包环境不同，又有两种思路：

在esxi上部署volatility3项目后，打包出来的会更适用；
在其他Linux中部署volatility3项目（环境尽可能接近esxi），打包出来用。

python2版本：

最一开始对项目了解的不够深入，没注意到项目团队已经把volatility2制作成了可执行文件，导致前期一直在死磕打包volatility3，后来在小伙伴的提醒下，发现3gstudent师傅研究了利用volatility2进行Windows锁屏问题解决，在此先膜拜下师傅。

不过官方团队并没有打包volatility3的可执行程序，原因写的是打包出来的packages会被识别为恶意软件，解决了这个问题就会出可执行程序了。

过程

思路一、直接在esxi中部署volatility3项目

Linux环境下的esxi，这个思考很快就被证明不太可行了，volatility3需要多个系统库和pip库：

yum install zlib &&\yum install zlib-devel &&\yum install bzip2-devel &&\yum install ncurses-devel &&\yum install sqlite-devel &&\yum install readline-devel &&\yum install gcc &&\yum install libffi &&\yum install libffi-devel &&\yum install gcc-c++\yum install openssl-devel\yum install tk-devel

需要pip3

yum install xz-develyum install epel-releaseyum install python35-devel

需要n多个系统依赖以及n多个pip依赖

pip3 install pefile==2018.8.8  -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip3 install backports.lzma -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip3 install pycryptodomepip install importlib-metadata==0.6

思路二、打包Vol进行后利用

1.选好合适的系统

CentOS 7.9跟exsi的GLIBC库版本一致，自带python3.6，比较合适。

安装编译后续可能会用到的依赖：：

yum install zlib &&\yum install zlib-devel &&\yum install bzip2-devel &&\yum install ncurses-devel &&\yum install sqlite-devel &&\yum install readline-devel &&\yum install gcc &&\yum install libffi &&\yum install libffi-devel &&\yum install gcc-c++ &&\yum install openssl-devel &&\yum install tk-devel

2.下载Volatility3项目

GitHub地址：https://github.com/volatilityfoundation/volatility3

3.安装pip依赖

正常安装到yara的时候应该会报错，需要安装python-dev库才行

CentOS系统：# 安装EPEL源yum install epel-release -y# 默认安装python3.6开发包yum install python3-devel -yUbuntu系统：apt-get install python3-dev

装好python-dev之后，安装依赖即可。

pip3 install -r requirements.txt

也可以这么安装

pip3 install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

4.安装Volatility3

需要先更新下setuptools不然等下安装编译 Python的相关包安装会报错：

pip3 install --upgrade setuptools

安装Volatility3

python3 setup.py install

完成安装后，测试是否能正常使用

python3 vol.py

查看运行是否有异常提示：

python3 vol.py -vv

测试功能是否正常

python3 vol.py -f xxx.vmem windows.infopython3 vol.py -f xxx.vmem windows.hashdump

5.安装pyinstaller

pip3 install pyinstaller==3.6

6.打包Volatility3

修改spec，默认只有vol.py，增加了hashdump和yarascan；还增加了vol_coll使打包出来的是一个文件夹。打包，默认是放在dist目录下。

pyinstaller vol-new.spec

需要把打包完成的vol文件夹中base_library.zip解压一下，解压至当前目录即可。

7.使用

从CentOS7中把vol压缩下，搞到目标esxi服务器上解压，给好权限应该就能用了。

PS：Volatility3做Windows内存文件分析时，需要联网到微软网站那边下一个字符库，所以需要目标esxi能出网。

8.踩坑过程

8.1. GLIBC版本问题

使用Ubuntu16及kali之类的系统，打包出来的vol在exsi中无法运行

查看esxi的GLIBC版本，发现为2.17：

尝试将高版本的so文件拷贝到esxi系统中，尝试将libc-2.27.so修改为libc.2.17.so，系统立马就GG了，还好mobax的sftp还能用：

需要找GLIBC版本一致，或更低版本的系统，打包vol才可以运行：

centos6.6服务器的glibc默认版本为2.12

centos7系统的默认glibc版本已经升级2.17

其中vultr中默认的CentOS7版本就可以：

strings /usr/lib64/libc.so.6 | grep GLIBC

以及centos7.9版本也是可以的

8.2. No module named 'encodings'

在esxi中运行打包好的vol会提示No module named 'encodings'

解决办法，把base_library.zip解压出来即可，注意需要解压到当前目录，不能解压到base_library文件夹里。

8.3. spec打包问题

左边是打包为单一文件，右边是打包为一个文件夹

8.4. 正常打包后功能异常

解决方法：

其实就是作者写vol.spec的时候，有些pip库没有打包上，增加上hashdump和yarascan就行了。

vol_analysis = Analysis(['vol.py',                        'volatility3/framework/plugins/windows/hashdump.py',                        'volatility3/framework/plugins/yarascan.py'],

9. 联网问题

在esxi中直接运行打包好的Volatility，在联网的情况下，已经可以完成hashdump。但是在无法联网的时候，无法下载到symbols文件，也就是pdb（program

database）文件，且该文件无法直接通过浏览器下载到。通过对项目的深入了解，发现作者有提供了下载pdb文件的解决办法。

作者并没有在readme中写明下载pdb文件的方法，在断网状态下调试脚本运行过程的时候，才发现作者留的小惊喜，上述调试信息中，关键点是：

Symbol file could not be downloaded from remote serverRequired symbol library path not found: ntkrnlmp.pdb\118018959D8D7CA5AAB45B75AED5A976-1The symbols can be downloaded later using pdbconv.py -p ntkrnlmp.pdb -g 118018959D8D7CA5AAB45B75AED5A9761

也就是说用pdbconv.py可以下载到所需的pdb文件：

将下载好的symbols文件放入以下目录，重新运行vol.py进行hashdump即可：

/tmp/vol/volatility3/framework/symbols/windows/ntkrnlmp.pdb/

坑点

这里遇到了个小问题就是pycharm可以正常运行该脚本进行下载，但是本地命令行运行脚本会提示No module named 'volatility3'，网上搜了下说是环境变量的问题，加上打印环境变量的语句，pycharm和命令行分别运行了下，确实是pycharm多了些路径：

print("当前工作目录：",os.getcwd())print("python搜索模块的路径集合：",sys.path)

定位到问题后，根据网上的解决办法，在pdbconv.py中加上缺少的路径即可正常使用该脚本：

sys.path.append("D:\\PythonDev\\project\\volatility3-develop")sys.path.append("D:\\Program\\PyCharm\\PyCharm 2022.2.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display")sys.path.append("D:\\Program\\PyCharm\\PyCharm 2022.2.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend")

总结

目前不出网状态解一个windows的hash大概需要3-7分钟，如果优化这个工具确实有很高实用价值，后续会继续进行优化，争取能3分钟解决战斗。发现问题，解决问题，总结经验，分享方法，共同进步。

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