208 实现Trie前缀树_实现 trie (前缀树) 208 php-优快云博客

本文深入讲解了前缀树（字典树）的概念，通过实例展示了如何利用前缀树进行字符串的高效统计、排序和保存。文章详细介绍了前缀树的插入、查找及前缀匹配等功能，并提供了代码实现。

前缀树（或称字典树），用于统计，排序和保存大量的字符串，利用字符串的公共前缀来减少查询时间，查询效率比哈希树高。

示例：
在这里插入图片描述
联想此图，很容易写出插入，查找，查找是否存在前缀等函数

class Trie {
    bool is_end; // 当前是否是一个单词的结尾
    Trie *next[26]; // 该节点往下
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    Trie() {
        is_end = false;
        for(int i = 0; i < 26; ++i) next[i] = nullptr;
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        Trie *root = this;
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i)
        {
            if(root->next[word[i] - 'a'] == nullptr) root->next[word[i] - 'a'] = new Trie();
            root = root->next[word[i] - 'a'];
        }
        root->is_end = true; // 最后一个单词的下一个结点标记为end
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        Trie *root = this;
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i)
        {
            if(root->next[word[i] - 'a'] == nullptr) return false;
            root = root->next[word[i] - 'a'];
        }
        return root->is_end;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {
        Trie *root = this;
        for(int i = 0; i < prefix.size(); ++i)
        {
            if(root->next[prefix[i] - 'a'] == nullptr) return false;
            root = root->next[prefix[i] - 'a'];
        }
        return true;
    }
};