在霍格沃茨找零钱

【问题描述】

如果你是哈利·波特迷,你会知道魔法世界有它自己的货币系统 —— 就如海格告诉哈利的:“十七个银西可(Sickle)兑一个加隆(Galleon),二十九个纳特(Knut)兑一个西可,很容易。”现在,给定哈利应付的价钱P和他实付的钱A,你的任务是写一个程序来计算他应该被找的零钱。

【输入形式】

输入在1行中分别给出P和A,格式为“Galleon.Sickle.Knut”,其间用1个空格分隔。这里Galleon是[0, 107]区间内的整数,Sickle是[0, 17)区间内的整数,Knut是[0, 29)区间内的整数。

【输出形式】

在一行中用与输入同样的格式输出哈利应该被找的零钱。如果他没带够钱,那么输出的应该是负数。

【样例输入1】

10.16.27 14.1.28

【样例输出1】

3.2.1

【样例输入2】

14.1.28 10.16.27

【样例输出1】

-3.2.1

【思路解析】

这道题有点像计算时间差,秒不够了向分钟借1,此时分钟-1,秒+60。就是这种思路来解决这道题。

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
	int G=0,S=0,K=0,hG=0,hS=0,hK=0,zg=0,zs=0,zk=0;
	char a;
	cin>>G>>a>>S>>a>>K>>hG>>a>>hS>>a>>hK;
	if(hG>=G)
	{
		if(hK>=K)
		{
			zk=hK-K;
		}
		else
		{
			hK=hK+29;
			--hS;
			zk=hK-K;
		}
		if(hS>=S)
		{
			zs=hS-S;
		}
		else
		{
			hS=hS+17;
			--hG;
			zs=hS-S;
		}
		if(hG>=G)
		{
			zg=hG-G;
			cout<<zg<<'.'<<zs<<'.'<<zk;
		}
		else
		{
			if(K>=hK)
			{
				zk=K-hK;
			}
			else
			{
				K=K+29;
				--S;
				zk=K-hK;
			}
			if(S>=hS)
			{
				zs=S-hS;
			}
			else
			{
				S=S+17;
				--G;
				zs=S-hS;
			}
			zg=G-hG;
			cout<<'-'<<zg<<'.'<<zs<<'.'<<zk;
		}
		
	}
	else
	{
		if(K>=hK)
		{
			zk=K-hK;
		}
		else
		{
			K=K+29;
			--S;
			zk=K-hK;
		}
		if(S>=hS)
		{
			zs=S-hS;
		}
		else
		{
			S=S+17;
			--G;
			zs=S-hS;
		}
		zg=G-hG;
		cout<<'-'<<zg<<'.'<<zs<<'.'<<zk;
	}
	return 0;
}

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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