in_seattle的博客

上一篇文章中，我们讲到了贪婪匹配和非贪婪匹配，我们在这篇文章中，主要讲的就是贪婪匹配和非贪婪匹配的剩下的部分，话不多说，让我们开始吧。默认情况下，如果正则表达式中出现()，结合findall查找，最终的结果中只显示()的结果。第三个正则表达式的意思是说，从a开始，中间进行贪婪匹配，然后到b结束。你看，虽然这三个打印出来的结果是相同的，但是，其中表达的意思并不相同。第一个正则表达式的意思是说，从a开始，中间进行贪婪匹配，直到结束。通过这个代码，我们可以了解到的是，这个|，其实就是或的意思。

当我们输出的num超出list1的检索范围的时候，这个代码是会报错的，如下图所示。将可能存在异常的代码检测起来，如果代码遇到异常，则跳过异常，继续执行后面的代码。当程序执行的过程中，我们遇到了异常，而且异常未被处理，那么程序就会终止异常。好了，我们今天的文章就到这里，我们下次再见。这一个部分，我们来讲一下异常处理这部分。比如说，我们来看下面的这一段代码。

比如说，我们创建一个类。

同一个装饰器，同时装饰多个函数。注意：如果同一个装饰器装饰多个不同的函数，为了适配所有的函数，给装饰器的内部函数设置不定长参数。比如说，看下面的这部分代码。

我们来看下面的这一段代码。

首先将sex中的第0个元素和第一个元素传递给func，进行运算，返回结果1，接着，将结果1和第二个元素传递给func，进行运算，返回结果2，直到所有的元素都参与了运算，表示运算结束。此时，若我们不放在list当中，而是存放到一个变量当中，然后打印这个变量，我们来看看打印出来的是什么？你看，这个代码，我们也完美实现了我们想要的功能，那么，这两个有什么区别呢？在这段代码中，我们将生成的元素放入了列表当中，然后我们打印这个列表。那么，利用sorted，我们也可以这样，我们来看下面的这一段代码。

我们这篇文章来说一下和。

使用torch.tensor()可以将ndarray数组转换为Tensor。使用from_numpy()可以将ndarray数组转换为Tensor。使用Tensor.numpy()函数可以将张量转换为ndarray数组。使用torch.tensor可以将ndarray数组转换为Tensor。使用from_numpy可以将ndarray数组转换为Tensor。对于只有一个元素的张量，使用item()函数将该值从张量中提取出来。

一个Python深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）进行处理，Python中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵，在Python中，张量以“类”的形式封装起来，对张量的一些运算，处理的方法被封装在类中.

Pandas是Python语言的拓展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码，BSD许可的库，提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。

在现实生活中，继承一般指的是子女继承父辈的财产，在程序中，继承的概念就要简单得多了，即描述的是事物之间的所属关系，例如猫和狗属于动物，程序中便可以描述为猫和狗继承自动物。在面向对象编程中有三个至关重要的思想，分别是封装，继承和多态，封装中注意的概念就是类和对象了，类和对象是两种以计算机为载体的计算机语言的合称，子类型多态，当一个子类继承自一个父类，并且重写和拓展了父类的方法，我们就可以说这个子类是多态的，在运行时，子类对象可以替换父类对象。拓展性：通过多态，你可以轻易地添加新的类型，而无需修改现有的代码。

副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不再同一位置。视图是数据的一个别称或者引用，通过该别称或引用亦便可访问，操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝，如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置。简单的赋值不会创建数组对象的副本。相反，它使用原始数组的相同id()来访问它，id()返回Python对象的通用标识符，类似于C中的指针。ndarray.view()方会创建一个新的数组对象，该方法创建的新数组的维数变化不会改变原始数据的维数。

numpy.insert函数在给索引之前，沿给定轴在输入数组中插入值，如果值的类型转换为要插入，则它与输入数组不同，插入没有原地的，函数会返回一个新数组，此外，如果未提供轴，则输入数组会被展开。hstack是水平堆叠生成数组，vstack是垂直堆叠生成数组。需要强调的是，这里面涉及到的两个数组必须要是相同的形状。

Numpy是python语言的一个拓展程序库，支持大量的维度数组与矩阵计算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库NumPy支持的数据类型比Python内置的类型要多得多，基本上可以和C语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为Python内置的类型。Numpy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以0下标为开始进行集合中元素的索引。