你迷茫个鬼忧伤个死啊

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你要是天天一大早六点起床,吃顿好饭,奔去教室背两篇新三,八点坐直在教室的前排,使劲不分心不玩手机地听完三节还是四节课,课间练字背单词看报纸,放学奔去食堂抢份好饭,回宿舍吃完,洗洗衣服拖拖地消化下,再听VOA,一倍速听完听1.5,1.5听完听2倍,听困了上床歇中觉,下午继续坐直在前排听完三节课,放学去食堂抢个馒头奔回寝室啃完,收拾好书包就去教室上自习,拼到十点半赶在关门前回宿舍,洗漱完了继续听VOA听新三,听累了看书,看累了上床睡觉。周六带一天干粮去泡死在图书馆,周日半天上街采购,半天整内务看闲书,晚上继续滚教室自习,想考北大清华耶鲁牛津的,周日就别放假,你还有个鬼空去迷茫,去忧伤啊!­

 

你要是想到以后吃不起肉,旅不起游,看不起最新大片,连买份三块钱的南方周末都要犹豫挣扎下,你还敢迷茫敢忧伤啊!你当你是少年维特啊,维特的烦恼之所以迷人,那是人家名字前还有少年两个字。你要是混到中年,住不起房,开不起车,泡不起妞,天天对着现实哼哼唧唧,鬼会去聆听你那“凄美感伤”的烦恼。­

 

你说说你都这么把年纪了,还玩什么淡淡的忧伤,深深的迷茫啊,再不拼命,毕业就要去要饭了,就算天上掉个馅饼,你还要比别人先发现张嘴去接着提前准备呢。你迷茫个鬼忧伤个死啊,看人家谈恋爱你羡慕什么,还怕以后娶不到媳妇么,看人家拿offer满世界跑你眼红什么,没看到人家怎么呕心沥血苦尽甘来么。还不滚去啃书拼命去,上个P网,偷个P闲!­

 

寂寞。 ­

一个人早起晚睡不难,但在一群晚起早睡的人中早起晚睡不简单。 ­

没人陪你占座,没人陪你背书,没人陪你写作。学习就是孤独的。 ­

 

食堂,寝室,教室,你就只能去这三个地方。厕所你都要算好时间再去。­

 

没人经常短信你,没人经常鼓励你,没人一直关注你。不管是打雷下雨下雹子还是刀子,都要早起前行去学习,你的伙伴会贪睡不去,但不可以是你。 ­

你的同桌室友饭友学友各种友都可以中途打断他们的计划,你不可以!你要学习。­

你一个人背着书包跑来跑去,你以为很傻很土很幼稚吗? ­

别人笑,是羡慕,你笑,是自信。 ­

 

欲望。 ­

想睡懒觉,想看电影,想吃大餐。但是他们都是花时间的事,占用学习时间的事。 ­

可以放假,可以休息。 可要是每天多睡2小时,一年就多睡掉30.4天,一个月没了。每天看两集电视,又是一个月没了。 ­

你还惭愧啊? ­

 

享乐。 ­

她去看演唱会了,他去唱K了,他们去开房了。 ­

都和我无关,因为我要学习。 ­

 

他们打游戏,他们蜜月旅游, ­

都和我无关,因为我要学习。 ­

 

钟南山也坚持运动打篮球,每天都跑步。但是人家大年三十上午还在搞研究。 ­

 

没资本还不学习? ­

没背景还不学习? ­

智商不够还不学习!­

 

你好意思一把年纪了还吃爸妈的么。你有touch nano shuffle iPhone macbook,是你挣的么? ­

你穿Burberry喷Dior拎Prada,你儿子用什么? ­

你爸给你买房买车,你付得起物管,付得起年检么? ­

 

你穿什么,用什么,开什么,住什么,什么都不算。­

你读什么,看什么,想什么,做什么,什么都重要。­

 

教室前排的姐姐在你来之前就在那GRE,你走了,从寝室出来打水,她还在GRE。她GRE她GRE她GRE,你连六级的 分都刷不高 ­

 

周末你多睡一个小时,到教室,自己的位子都被人占了,你还好意思说,同学,对不起,这是我的位子? ­

 

为了多睡一下,你丢掉了自己的位子,值吗? ­

 

你智商不高,情商不高,各种商不高;你背景不够,资本不够,各种不够;你还不学习? ­

 

你高中傻乎乎的把自己家的全套钥匙送给女朋友,你以为很浪漫很抒情很温柔很韩剧? ­

你不学习,你连一个钥匙串都买不起。 ­

 

你追求加内特詹姆斯科比麦蒂邓肯霍华德...... ­

你不学习,连一张季前赛门票都买不起。 ­

 

你想去荷兰,想去普林斯顿,想去各种地方。 ­

你不学习,你就继续想吧。­

 

 

 

别人花言巧语追女朋友,别人周末上街大包小包,别人假期飞来飞去。­

都不关我事,我要学习。­

 

别人逃课,兼职,游戏, ­

都不关我的事,我要学习。­

 

你说我没智商,没背景,没资本。 ­

没关系,我要学习。 ­

 

你说我固执,老套,OUT。­

没关系,我要学习。 ­

 

所以,学习就是一件要耐的住寂寞放的下欲望舍的得享乐的事。 ­

你好意思那么懒那么不守时那么吃那么玩那么啰哩叭嗦不看书么!­

 

你好意思穿着各种签名在校园里面游荡,你好意思整天插U盾上淘宝? ­

 

 

你要学习,你要学习,你要学习!­

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### 有效学习新技术的方法 学习新技术需要结合系统性、实践性和反馈机制,以确保知识的吸收和应用能力的提升。以下是几个关键点: #### 1. 明确目标与学习路径 在开始学习之前,明确学习的目标和技术的具体应用场景非常重要。例如,如果目标是掌握机器学习技术,则需要了解其基础理论、常用算法以及实际应用案例[^2]。制定一个清晰的学习路径,从基础知识到高级应用逐步深入,可以避免学习过程中的迷茫。 #### 2. 利用互动式学习资源 互动式学习是一种高效的学习方式,它通过趣味性的内容和实际操作帮助学习者更好地理解复杂概念。例如,《用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习》这本书采用了互动式学习的方式,通过AI插画和实操练习加深对深度学习的理解[^1]。选择具有类似特点的学习资源能够显著提高学习效果。 #### 3. 结合理论与实践 理论学习是基础,但只有通过实践才能真正掌握技术。在学习过程中,应注重理论与实践相结合。例如,在学习Python编程语言时,除了掌握语法结构外,还需要进行大量的编码练习,尤其是在数据分析、机器学习等领域的应用中[^5]。同时,设置实际项目作为练习目标,如开发一个小的应用程序或解决某个具体问题,可以极大地增强学习的动力和成就感。 #### 4. 参与社区与交流 加入相关的技术交流群或论坛,与其他学习者和专家互动,能够获得更多的学习资源和支持。例如,『NewBeeNLP』社区提供了多个方向的交流群,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域[^3]。通过参与讨论、提问和分享经验,可以加速学习进程并拓展视野。 #### 5. 持续优化与反馈 学习是一个持续优化的过程,定期回顾所学内容并根据反馈调整学习策略至关重要。例如,在主动学习(Active Learning)方法中,利用用户的反馈信息来改进模型性能[^2]。同样地,学习者也可以通过自我评估和外部评价不断改进自己的学习方法。 ```python # 示例:使用Python进行简单的数据分析 import pandas as pd # 创建一个示例数据集 data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'], 'Age': [28, 24, 35, 32], 'City': ['New York', 'Paris', 'Berlin', 'London']} df = pd.DataFrame(data) # 打印数据框 print(df) ``` #### 6. 关注前沿动态 技术发展迅速,保持对最新趋势的关注有助于及时更新知识体系。例如,在机器学习领域,研究者们正在探索更高效的跨模态理解和生成技术,包括数据预处理的新方法和模型设计的创新[^4]。订阅相关期刊、参加学术会议或在线课程可以帮助学习者紧跟技术前沿。
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