2018中国大学生程序设计竞赛 - 网络选拔赛 1007 Neko's loop (线段树+循环节)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6444

题意:

给出一个 n 个元素的环、可以任意选择起点、选完起点后、可以行走 m 步、每次前进 k 个单位、所走到的点将产生正或负贡献、问你一开始得准备多少才能使得初始资金加上在环上获取最大利益不少于给定的 s

思路:

把循环节扒出来,把m归约到循环节长度大小,然后跑长度小于某个值的最长子段和就可以了,

最长子段和我们可以用前缀和减去某一段前缀和就是子段和了,

当然我们选择可以选取道走m步,当然也可以不用选取m步,这样考虑哪种最优。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int maxn=1e4+10;
const int inf=0x7fffffff;
const int mod=1e9+7;
ll a[maxn];
ll sum[maxn];
ll b[maxn*2];
ll minn[maxn<<4];
ll gcd(ll a,ll b)
{
    if(b>a)swap(a,b);
    if(b==0)return a;
    return gcd(b,a%b);
}
void build(int l,int r,int x)
{
    if(l==r)
    {
        minn[x]=b[l];
        return ;

    }
    int mid=(l+r)/2;
    build(l,mid,x*2);
    build(mid+1,r,x*2+1);
    minn[x]=min(minn[x*2],minn[x*2+1]);
}
ll query(int l,int r,int L,int R,int x)
{
    if(l<=L&&r>=R)return minn[x];
    ll ans=1e18;
    int mid=(L+R)/2;
    if(l<=mid)ans=min(ans,query(l,r,L,mid,x*2));
    if(r>mid)ans=min(ans,query(l,r,mid+1,R,x*2+1));
    return ans;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    for(int t=1;t<=T;t++)
    {
        ll n,s,m,k;
        scanf("%lld%lld%lld%lld",&n,&s,&m,&k);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%lld",&a[i]);
        }
        ll num=gcd(n,k);
        ll len=n/num;
        ll ans=0;
        for(int i=1;i<=num;i++)
        {
            int id=i-1;
            for(int j=1;j<=len;j++)
            {
                b[j]=b[j+len]=a[id];
                id=(id+k)%n;
            }
            for(int j=1;j<=(len<<1);j++)
            {
                b[j]+=b[j-1];
            }
            build(1,len<<1,1);
            ll maxx=0;
            if(m%len!=0)
            {
                for(int j=len+1;j<=(len<<1);j++)
                {
                    maxx=max(maxx,b[j]-query(j-(m%len),j,1,len<<1,1));
                }
            }
            ll ans2=0;
            if(m>=len&&b[len]>0)ans2=maxx+(m/len)*b[len];
            ll ans3=0;
            for(int j=len+1;j<=(len<<1);j++)
            {
                ans3=max(ans3,b[j]-query(j-len,j,1,len<<1,1));
            }
            if(b[len]>0)ans3+=((m-len)/len)*b[len];
            ans=max(ans,max(ans3,ans2));
        }
        printf("Case #%d: %lld\n",t,max(0LL,s-ans));
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值