谷歌披露算法调整细节 抑或迫于监管压力?

谷歌首次详细披露了近期搜索引擎算法的调整细节,包括约500处改动和具体优化措施,如处理不常用语言搜索等。此举被认为与当前面临的反垄断调查有关。
    据外国媒体报道,谷歌近期首次对外公布了最近一段时期内自身搜索引擎算法调整的细节,使外界有史以来第一次对其搜索引擎排名算法有了较为详细的了解。


    目前谷歌正在面临美国反垄断监管机构的反垄断调查,其调查内容正是谷歌是否在搜索引擎排名中偏袒自家产品及服务。外界普遍认为谷歌此次“一反常态”披露自身搜索算法调整的细节实属迫于反垄断调查压力的无奈之举。


    谷歌在最近更新的博文中表示,他们每年对搜索引擎算法进行约500处调整。另外,谷歌还详细的列出了10项调整措施,其中包括如何处理利用斯瓦希里语等不常用语言进行的搜索,以及如何优化搜索结果。
    虽然之前谷歌曾对搜索算法调整进行过公开,但此次是谷歌首次详细的披露调整细节。




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在对透明度措施的怀疑日益增加的情况下,本文支持披露监管可以在在线交易中发挥作用,如果它是通过算法设计的。 这需要解决几个理论上的法律挑战并桥接技术解决方案,使本文为法律与技术奖学金做出贡献。 这篇文章的贡献有三方面。 首先,它提供了对新兴奖学金的回顾:法律与技术(Law&Tech),它不同于技术或创新法、法律技术和实证法律研究。 Law&Tech 是一个新的研究领域,它使用来自自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 的工具来调查法律主题。 我们围绕四个研究领域对其进行分类:(i)分析,(ii)解释(iii)应用和执行,(iv)增强。 (第一部分)其次,本文借鉴了法律与技术文献的第四个(iv)面向未来的子类别,以证明关于算法如何有助于加强披露监管的规则制定的研究仍然有限。 因此,它推进了当前关于如何实现这一点的知识。第三,它提出了一个新的(两阶段)模型来起草有效的披露法规。 在这两个阶段都使用了算法技术,使这一贡献符合法律与技术奖学金。 在第一阶段,我们建议使用自然语言处理和机器学习技术首先结合规则和行业披露(de iure 和 de facto 披露),然后对它们进行评分以选择“失败”最少的那些:BADs 或 Best可用的披露。 (第二部分)在第二阶段,我们建议使用监管沙箱来测试 BAD 并获得 BED(或有史以来最好的披露)。 从技术上讲,BED 将: 适应收件人的信息需求(即通过行为数据馈入); 针对多元化的收件人群体; 实施成本低。 从法律的角度来看,在实施之前测试沙箱中的消息有助于授予算法规则制定的正当程序(透明度和参与性); 还要增加 BED 的相称性(对接受者来说负担最小的解决方案)(第三部分)。
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