python如何快速自学?

本文介绍了Python为何受到欢迎,包括其简洁性和强大的库支持,并提供了学习路径建议,如掌握基础语法、面向对象编程及实际项目练习。
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前言

今天这篇文章是对想去自学Python 的小伙伴的一些小编个人的分享与总结!

python怎么快速自学?大佬:你的毅力和脑力够吗?

 

为什么Python这么受欢迎?

1、python简单易学

python的优势就是简单,我所说的简单,是相比于像C和C++这样的语言,python语法简洁,可阅读性可维护性强,上手快,但是要写好得需要多研究。

2、python颜值高

Python编写代码更加干净清爽、更加舒服。对于初入门学者来说,就只是胡乱敲出几行代码也是极美的视觉享受。

3、python基础能力齐二全

人工智能研究所需的各项基础能力:比如数学运算频繁使用的NumPy和SciPyPython;比如,图形绘制中MatplotLib、SeaBorn;再比如结构化数据操作中的Pandas,集齐十八般武艺于一身,学好一门Python,召唤神龙指日可待。

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清楚自己的学习目标

无论是学习什么知识,都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进,少走弯路,从学习中得到不断的提升,享受python学习计划的过程。

虽然目前的编程语言有很多,但是基础语法上的概念,本质上都是相通的。可以做到一通百通。所以没有必要为了学哪门语言纠结太多。

python是目前市面上,我个人认为是最简洁&&最优雅&&最有钱途&&最全能的编程语言,没有之一。所以既然你决定了要学习python,那么就需要先下一个决心,至少决定要做为自己的主力语言。

python是全能语言,社区庞大,有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法,省去了造轮子的精力。

coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短,我用python”是至理名言。

如果实现一个中等业务复杂度的项目,在相同的时间要求内,用java实现要4-5个码农的话,用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。

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python 基本知识点学习

1. 了解Python是什么,都能做些什么?

2. 知道什么是变量、算法、解释器

3. Python基本数据类型

4. 列表和元组的操作方法

5. 字符串操作方法

6. 基本的字典操作方法

以上这些可以略微掌握之后就进行下一步,遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。

虽然看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩,照书写了代码跑不通,不断报错。是很打击学习积极性的。

不过,介绍语法的基础书,还是可以买一本,作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好,找个周末休息时间,一天便可看完。

 

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掌握Python的条件、循环和相关的执行语句

任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。

面向对象知识

面向对象OOP,更高层次的Python程序结构,代码的重用避免代码冗余,打包你的代码,函数的参数、作用域等。

类,可以帮助我们减少大量的开发时间,提高编程的效率,对中大型项目十分关键。

Python的就业方向是什么呢?

python因为具有独特的优势,因此受到了不少人的喜欢。学习Python可以从事的方向有很多,工作岗位、就业机会都是非常多,薪资水平也是非常不错的。
主要从事方向:人工智能、科学运算、数据分析、web开发、爬虫、运维、游戏开发、机器学习等。

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多做项目实践

在这个阶段,一定要多动手实践,查找和处理过程中遇到的错误和异常,遇到问题多上网搜索,也可以参考公众号内的一些文章,或者加上咱们文章下方的老师领取合适的项目实例。

在成功的解决了这些问题之后,会有一种很大的成就感,这样一个良性循环,才是你学习Python这类程序语言的最大动力。

Python的缺点

当然任何一门语言都有缺点,Python也不例外。小编认为学习一门语言不仅需要清楚的知道学习步骤,做到心中有规划。也需要适当的了解一下他的缺点,也是为了更好的掌握、完善。

1、第一个缺点就是运行速度和C程序比要慢很多,因为Python是解释型语言,代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。

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2、第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序实际上就是

发布源代码,还好我们大部分用python是来写应用程序,给用户提供服务的,用户其实不需要也不关心你的源码。

 

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### 系统自学 Python 的方法、路线图及推荐学习资源 #### 方法与路线图 系统自学 Python 可以分为五个阶段,每个阶段都专注于不同的技能和知识点。通过这种方式,可以确保从基础到高级的全面掌握[^1]。 - **第一阶段:Python 基础** 在这一阶段,需要学习 Python 的基本语法、数据类型、控制流、函数定义等基础知识。这是后续学习的基础[^3]。 - **第二阶段:Python 进阶** 此阶段重点学习面向对象编程(OOP)、模块化编程、异常处理、文件操作等内容。这些知识将帮助你更深入地理解 Python 的核心机制[^1]。 - **第三阶段:Web 开发 - Django 框架与项目实践** 学习 Django 框架的基本使用方法,包括模型、视图、模板以及 URL 配置等内容,并完成一个完整的 Web 项目开发[^1]。 - **第四阶段:Web 开发 - Flask 框架与项目实践** 掌握 Flask 框架的核心概念,如路由、请求处理、模板引擎等,并结合实际案例进行项目开发[^1]。 - **第五阶段:人工智能与数据分析** 学习 NumPy、Pandas、Matplotlib 等库,了解机器学习基础理论并实践深度学习框架 TensorFlow 或 PyTorch 的应用[^1]。 #### 推荐学习资源 - **在线课程** 推荐观看涵盖 Python 必备基础、爬虫和数据分析的 100 多节视频课程,这些课程能够帮助初学者快速入门并逐步进阶[^3]。 - **实战案例** 提供超过 100 个 Python 实战案例,涉及爬虫、数据分析、Web 开发等多个领域,确保学习不仅仅是停留在理论层面。 - **漫画教程** 华为出品的独家 Python 漫画教程适合手机端学习,内容生动有趣且易于理解,是零基础学习者的理想选择[^3]。 - **面试真题** 收集了历年互联网企业 Python 面试真题,包含阿里、腾讯、字节等一线大厂的最新资料,刷完这套面试题有助于找到满意的工作[^4]。 ```python # 示例代码:简单的 Python 函数示例 def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("World")) ``` #### 注意事项 学习过程中应避免盲目学习,建议按照明确的学习路线图进行,这样可以构建更加全面的知识体系,同时减少重复学习和无用功[^2]。 ---
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