好久不来了

锄草了

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
Kubernetes 中 Etcd 无法启动可能由多种原因导致,以下是一些常见问题及对应的解决办法: #### 证书问题 当遇到 `x509: certificate signed by unknown authority` 错误时,意味着 Etcd 启动时无法识别所使用的证书。需要检查证书的颁发机构是否被认可,以及证书是否过期。可以重新生成有效的证书,并确保 Etcd 配置中使用的证书路径和权限正确 [^2]。 #### 容器名称冲突 若出现 `Error response from daemon: Conflict. The container name “/etcd-fix-perm” is already in use` 错误,表明要创建的容器名称已被占用。需要删除或重命名已存在的容器,之后再尝试启动 Etcd [^3]。 ```bash # 删除已存在的容器 docker rm -f 0d8a6ab47e4dfb971d6d700387837eaba0b58f0088a155897e02fad3d2deef09 ``` #### 集群健康问题 如果提示 `etcd cluster is unhealthy: hosts [10.0.2.15] failed to report healthy`,需要检查 Etcd 容器日志,查看具体的错误信息。可能是网络问题、磁盘空间不足或者节点资源不足等原因导致。可以通过以下命令查看 Etcd 容器日志: ```bash kubectl logs <etcd-pod-name> -n <namespace> ``` 根据日志中的错误信息进行相应的处理,如检查网络连接、清理磁盘空间等 [^2]。 #### 版本不一致问题 确保 Etcd 各个节点的版本一致,不同版本的 Etcd 可能会导致兼容性问题,从而影响启动。可以通过以下命令查看 Etcd 版本: ```bash etcd --version ``` 如果版本不一致,需要统一各个节点的 Etcd 版本。 #### 配置文件错误 检查 Etcd 的配置文件是否正确,包括数据目录、监听地址、集群成员信息等。错误的配置可能会导致 Etcd 无法正常启动。可以使用以下命令验证配置文件: ```bash etcd --config-file /path/to/etcd.conf.yml --validate-only ```
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