ViewPager-思路-草稿

本文介绍了如何在Android应用中使用ViewPager组件展示多个布局页面,包括定义布局文件、使用inflater将XML文件转换为View对象并放入适配器中。
ViewPager 是一个容器,定义在一个Layout里面,但是要注意定义的时候要写明包名:
guide.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent">

    <android.support.v4.view.ViewPager
        android:id="@+id/guideViewPager"
        android:layout_width="fill_parent"
        android:layout_height="fill_parent"
        android:background="#000"
        >


    </android.support.v4.view.ViewPager>
</RelativeLayout>

ViewPager里面的东西是另外的几个Layout:

guide_page_1.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent">

    <ImageView
        android:layout_width="fill_parent"
        android:layout_height="fill_parent"
        android:background="@drawable/guide1"/>
</LinearLayout>

用inflater的方式把这些 guide_page_1.xml、guide_page_2.xml等文件变成一个view对象,并且放到一个List里面:

//inflater是把Layout文件变成View对象的一个家伙
LayoutInflater inflater = LayoutInflater.from(this);
views = new ArrayList<View>();
views.add(inflater.inflate(R.layout.guide_page_1,null));
views.add(inflater.inflate(R.layout.guide_page_2,null));
views.add(inflater.inflate(R.layout.guide_page_3,null));
views.add(inflater.inflate(R.layout.guide_page_4,null));
views.add(inflater.inflate(R.layout.guide_page_5,null));

把做好的,里面装满View对象的(其实就是那些Layout)List发送给PageAdapter,让Adapter自己往里生成就可以了。

关于Adapter的内部我琢磨琢磨再记录。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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