<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[imucaoyue的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; imucaoyue]]></copyright><item><title><![CDATA[Sublime Text 3 安装 安装Package Control 报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/103786245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/103786245</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Tue, 31 Dec 2019 17:48:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装Package Control
首先我们需要在Sublime Text 3中安装Package Control，官网有详细的安装说明，但是英文的。

具体步骤如下：
1.首先通过组合键 CTRL + `或是通过菜单命令View -&gt; Show Console来打开控制台，然后将下面的代码输入，按enter即可。

Sublime Text 3：

import urllib.reque...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu16.04中pip源更换为清华源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/101558398</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/101558398</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Fri, 27 Sep 2019 20:17:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[cd ~/.pip

如果不存在.pip目录，则创建目录：

mkdir ~/.pip

cd ~/.pip

touch pip.conf

sudo gedit ~/.pip/pip.conf

在pip.conf中写入如下内容：即可

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 [ins...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu16.04下cuda和cudnn的卸载和升级]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/101548977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/101548977</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Fri, 27 Sep 2019 20:16:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前装的是cuda8.0+cudnn6.0，但是这个版本只支持tensrflow 1.2.1



新作的工作需要在1.12.0 对应版本为cuda9.0+cudnn7.0了



相应的网址为：

https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems

https://www.tensorflow.org...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu16.04查看CUDA和cuDNN版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/101548094</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/101548094</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Fri, 27 Sep 2019 17:38:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[cat /usr/local/cuda/version.txt

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

nvcc -V


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[那些年我们一起踩过的cv2与np.array以及测试PSNR的坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/98030621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/98030621</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Thu, 01 Aug 2019 10:34:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者语：本人为low-level vision研究方向的渣渣研究生一枚，怎奈各位大佬的神经网络代码美(luan)轮(qi)美(ba)奂(zao)，有人大佬输入的是BGR图像，有的大佬输入的RGB，经过一个晚上加一个噪声的debug，终于搞清楚了cv2与np.array的坑，顺便说一下如何测试psnr才能保证python与matlab一致。



读取图像+RGB转BGR


x = np.arr...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GRDN:Grouped Residual Dense Network for Real Image Denoising and GAN-based Real-world Noise Modeling]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/97645598</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/97645598</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Mon, 29 Jul 2019 15:31:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[title: paper reading001| GRDN——Ntire real image denoising champion
date: 2019-07-29 10:47:44
categories: “论文阅读”
mathjax: true
GRDN:Grouped Residual Dense Network for Real Image Denoising and GAN-base...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Error launching Console Application PDFLaTeX]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/95482427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/95482427</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Thu, 11 Jul 2019 15:27:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[Error launching Console Application PDFLaTeX怎么解决



WinEdit的菜单栏中：Options-&gt;Execution Modes…切换到第二个选项卡“TeX System”“TeX Root”就是根路径，如果这个路径与你的安装目录不符合，

用右边的“放大镜”图标选择你的CTEX的安装路径中的“MiKTeX”，然后把“Auto-detect...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu16.04安装anaconda并解决conda ：找不到命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/86480443</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/86480443</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Mon, 14 Jan 2019 17:06:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[echo 'export PATH=&quot;~/anaconda3/bin:$PATH&quot;'&amp;gt;&amp;gt;~/.bashrc
source ~/.bashrc

 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch改为0.4.0]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/85801489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/85801489</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Fri, 04 Jan 2019 21:29:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[正式版本有点小问题吧

 

conda instal  pytorch==0.4.0 -c pytorch]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Your install of scikit-image appears to be broken.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/85305961</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/85305961</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Fri, 28 Dec 2018 15:19:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[Traceback (most recent call last):
  File &quot;D:/pytorch/mwcnn_pytorch/main_train.py&quot;, line 42, in &amp;lt;module&amp;gt;
    from skimage.measure import compare_psnr, compare_ssim
  File &quot;C:\ProgramData\Anacond...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TypeError: __new__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/85127043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/85127043</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Thu, 20 Dec 2018 16:50:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[
from tensorboardX import SummaryWriter

 

出错

Traceback (most recent call last):
  File &quot;D:/pytorch/SRDenseNet-pytorch-master/train.py&quot;, line 20, in &amp;lt;module&amp;gt;
    from tensorboardX import Summa...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习心得01 线性回归 linear regression]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/72771714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/72771714</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Fri, 26 May 2017 17:00:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习课程为 李宏毅教授的17年机器学习课程http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html



应用示例：神奇宝贝经过进化后的能量值

f(x)=y

x=(xs,xhp,xw,xh) 如Xh表示神奇宝贝的身高Xw表示神奇宝贝的重量Xs表示种类

 

第一步：建模（model）

版本0：基础版本

找一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习心得01 线性回归 linear regression]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/72593820</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/72593820</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Sun, 21 May 2017 10:16:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[应用示例：神奇宝贝经过进化后的能量值
f(x)=y
x=(xs,xhp,xw,xh) 如Xh表示神奇宝贝的身高Xw表示神奇宝贝的重量Xs表示种类


第一步：建模（model）
找一组函数


b和w可以是任意值


线性模型Linear model:


是特性feature

权重 偏倚
第二步：方法的优秀Goodnessof Function


 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[堆和优先队列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/53423470</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/53423470</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Thu, 01 Dec 2016 17:30:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素的顺序是依照元素的优先权（关键字）大小，而不是元素进入队列的先后顺序。
优先队列的完全二叉树表示



note：0号位置是为了之后的插入操作方便，而加入的哨兵，如果在堆排序中，未给出这样的结点，则可不设置。
堆的两个特性
结构性：用数组表示的完全二叉树；
局部有序性：任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在C++中的详细说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/22994399</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/22994399</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Sat, 05 Apr 2014 20:17:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[编辑

vector 是同一种类型的对象的集合,每个对象都有一个对应的整数索引值[3]。

和 string 对象一样,标准库将负责管理与存储元素相关的内存。我们把 vector称为容器,是因为它可以包含其他对象。一个容器中的所有对象都必须是同一种类型的[3]。

vector 是一个类模板(class template)。使用模板可以编写一个类定义或函数定义,而用于多个不同的数据类型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在Android中使用OpenCV（最新版本）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8956992</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8956992</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Tue, 21 May 2013 22:00:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[最新版本的java  最新版本的安卓 
 
一、Android开发环境
1.下载Sun JDK 7
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html
注意环境变量的配置，千万注意必须使用新版本，jdk6也行，但是如果使用的很早的版本你的eclipse是不可以创建Andro]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CString string char * int double float 之间转化大全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8889600</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8889600</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Mon, 06 May 2013 11:08:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、CString  string  char* 之间的比较
（一）string和CString均是字符串模板类，string为标准模板类（STL）定义的字符串类，已经纳入C++标准之中；
CString（typedef CStringT > CString）为Visual C++中最常用的字符串类，继承自CSimpleStringT类，主要应用在MFC和ATL编程中，主要数据类型有char(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++中读文件很有用的fseek函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8248370</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8248370</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Sun, 02 Dec 2012 18:48:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[int fseek( FILE *stream, long offset, int origin );


　　第一个参数stream为文件指针


　　第二个参数offset为偏移量，正数表示正向偏移，负数表示负向偏移


　　第三个参数origin设定从文件的哪里开始偏移,可能取值为：SEEK_CUR、 SEEK_END 或 SEEK_SET


　　SEEK_SET：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机网络复习重点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8171651</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8171651</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Sun, 11 Nov 2012 18:39:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一章 概述
电路交换：整个报文的比特流连续地从源点直达终点，好像在一个管道中传送。 
报文交换：整个报文先传送到相邻结点，全部存储下来后查找转发表，转发到下一个结点。
分组交换：单个分组（这只是整个报文的一部分）传送到相邻结点，存储下来后查找转发表，转发到下一个结点。 
计算机网络：一些互相连接的、自治的计算机的集合。 
作用范围的不同，可分为：广域网（WAN）、城域网（MAN）、局域]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《计算机网络基础》复习提纲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8171643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/imucaoyue/article/details/8171643</guid><author>imucaoyue</author><pubDate>Sun, 11 Nov 2012 18:33:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[《计算机网络基础》复习提纲
第1章       概述
1、  了解计算机网络向用户提供的两个主要功能：连通性、共享。
2、  结合“4.2.1 虚拟互连网络”（P110）理解“因特网是网络的网络”。
3、  了解因特网发展的三个阶段。ARPANET、三级结构Internet、多层次ISP结构Internet。
4、  了解因特网的标准化工作、RFC的概念。
5、  了解因特网的组成：边]]></description><category></category></item></channel></rss>