8 个迹象表明你不适合成为程序员_感觉自己不太适合做开发(1)

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

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正文

正因如此，一些问题的解决方案是通过其他问题找到的。经验丰富的程序员随着时间的推移成为知识的宝库。你必须对追求这些重复和模式的驱动力充满激情，并在每一个机会上都去寻找。明天，事情将会更容易，这是直接的结果。

3、你不能忍受逻辑问题

有一个常见的误解，认为你必须是一个数学天才才能理解编程。如果你在学校不是优秀学生并不处于劣势。然而，你需要有能力使用逻辑和算法思维解决问题。

你是否对谜题有自然的迷恋？你是否好奇并渴望了解为什么我们的数字世界会以这种方式运作？如果不是这样，当你遇到这些编程的基石时，你会感到沮丧。它们应该引起你的兴趣。如果它们不引起你的兴趣，你可能需要重新考虑。

编程提供的很多智力回报来自于解决谜题。谜题越复杂，当你最终解开它时，就会感到越有成就感。如果这种感觉无法激发你的热情，编程将只是一连串无尽的挫折和失望。

4、你不喜欢进行研究

无论你对编程了解多少，你总会遇到未知领域。也许你正在开发一个 Web 应用程序，你无法让一个框架合作得很好。也许你花了10年时间掌握 Java，现在却被分配了一个 Python 项目。

你如何克服这些挑战？没有什么大师手册可以打开；答案必须由你自己去寻找。你只有代码文档、谷歌和提出正确问题的动力。

如果你不喜欢深入研究细节，你在编程职业中将无法蓬勃发展。最成功的人并不总是最聪明的开发者，而是那些懂得如何解决问题并将碎片重新组合成解决方案的人。

5、你更喜欢正常的工作时间

绝对不适合。我讨厌在深夜工作。编程工作具有灵活性。科技行业的一些工作需要你在办公室现场工作，而其他工作则允许你远程办公。你可以作为自由职业者为初创公司工作，开创自己的道路，或者选择一家FAANG公司来追求更传统的企业职业。

无论哪种情况，一个成功的程序员需要全身心投入。听说过熬夜、长时间的编码工作和工作与生活平衡不平衡的故事并不罕见。软件开发充满了严格的截止日期；如果你渴望下午五点钟就上路，就不一定能够满足这些截止日期。为了完成所有必要的工作，开发人员通常会投入大量个人时间。即使是自由职业者也必须加班加点，以保持领先于竞争对手。

而当你终于下班后呢？很难与工作切割开来；你可能会在晚上躺在床上，脑海里不停回荡着语法和可能的解决方法。编程是一项热爱的劳动。如何知道编程是否适合你：即使在本应休息的时候，你也享受这种持续的陪伴感。

6、你主要关注薪水

编程可以提供良好的生活，毫无疑问。也许你正在浏览招聘网站，对这个行业的顶级公司为初级开发人员提供的待遇感到吃惊。你不是第一个，也不会是最后一个，尝试编程来赚取自己的一杯羹。

随着市场变得饱和，你需要持续投资自己，以保持足够的竞争力，在职业环境中脱颖而出。通常情况下（尽管并不总是如此），需要四年的学士学位，并且硕士学位在高级职位中变得越来越普遍。

作为程序员，你可以赚很多钱吗？当然可以。但这并不是一条容易的道路——如果你想迅速致富，那不如去买彩票。

7、你不喜欢不断学习

就像医学研究一样，编程需要一套特定且不断发展的技能，需要定期进行升级。随着技术的发展，开发人员所需的知识基础也在不断变化。

尽管Python和Java始终是市场上最受欢迎的语言，但似乎每天都有新的语言或框架需要学习。新的解决方法、解决方案、工作流程、语法…等等，列表还在继续增长。

如果你不是那种愿意一次又一次提升自己技能的人，编程可能不适合你。

8、你不喜欢建立人际网络

虽然研究和分析是编程的几个重要方面，但程序员必须具备一项必要的软技能——建立人际网络。在遇到困难时，社区支持非常有帮助。

就像作家遇到的创作障碍一样，即使是专业的程序员也需要一些帮助才能度过困境。在这方面，有机会与能够帮助你的专家联系是无价的。

虽然内向的人倾向于选择编程作为职业，但那些成功机会最大的人是那些不害怕建立人际网络的人。如果你不愿意走出自己的舒适区来找工作或在最新项目上寻求帮助，你可能需要考虑其他的职业道路。

我不喜欢编程，我该怎么办？

事实是，无论你从事什么职业，工作就是工作。编程适合每个人吗？并不完全如此。一段无聊的电脑时间不应该让你一辈子对编程产生厌倦。

在你放弃之前，应该诚实地尝试一下编程。了解如何编写脚本，学习一门编程语言，阅读编程书籍。任何扩大你对这门技术的理解的事物都将帮助你做出决策。这需要很多时间。

题外话

在这个大数据的时代，你要想走在潮流前端，就必须要学习前沿有用的知识。而今人工智能和数据分析爆发，python就是一颗冉冉升起的新星。

全球知名TIOBE编程语言社区发布了2023年最新的编程语言排行榜。我们一起来看看
在这里插入图片描述

口说无凭，请大家继续来看一下Python的招聘数据。

据职友集数据显示，分别来自50家招聘网站，与Python有关的招聘职位薪资待遇如下：

那么为什么各地对Python工程师需求这么大？工资给的这么高？因为Python程序员太少啦！很多高校并未开设Python课程，因此市场上Python开发人才供小于求。很多企业为了争夺有限的Python程序员，不得不给出极其丰厚的薪资待遇，现在初级Python开发工程师的起薪一般在10-20K！

目前来学的人群分为以下几类：

第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；Python简单易学，非常适合新手入门。

第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。

第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。

第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。

当然，这里总结的只是常见的一些情况，关于职业和岗位。

Python的优点：

易于学习：简单、易学、对新手极度友好。
免费开源：Python的所有内容都是免费开源的，不需要花一分钱就可以免费使用Python，并且可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读其源代码、对其做改动、把其一部分用于新的自由软件中；
可扩展：Python除了使用Python本身编写外，还可以混合使用像C语言、Java语言等编写；

对于0基础小白入门：