为什么阿里巴巴的持久层抛弃hibernate,采用MyBatis框架?
原因大概有以下4点:

尤其是需要处理大量数据或者大并发情况的网站服务,这也阿里选择MyBatis的原因。

MyBatis整体架构
不多讲,先看目录图



MyBatis源码笔记文档
第1部分 MyBatis 入门
MyBatis 是一个容易上手的持久层框架,使用者通过简单的学习即可掌握其常用特性的用法,这也是MyBatis 被广泛使用的原因之一。在深入分析MyBatis 源码前,先介绍一下MyBatis 的一些基础知识。

第2部分 配置文件解析过程
按照 MyBatis 启动流程,这部分将会对 MyBatis 解析配置文件的过程进行分析。我们在使用 MyBatis 框架时,通常会进行一定的设置,使其能更好的满足我们的需求。对于一个框架来说,提供较为丰富的配置文件,也是其灵活性的体现。将会介绍 MyBatis 配置文件中的大部分节点解析过程,包含但不限于 properties、settings、typeAliase、typeHandlers 等

第3部分 映射文件解析过程
这部分是分析映射文件解析的过程。与配置文件不同,映射文件用于配置 SQL语句,字段映射关系等。映射文件中包含、、、<select|insert|update|delete>等二级节点,这些节点将在接下来内容中进行分析。

第4篇 SQL执行流程
将对 MyBatis 执行 SQL 的过程进行较为详尽的分析。该过程比较复杂,涉及的技术点很多。

第5部分 内置数据源
MyBatis 支持三种数据源配置, 分别为 UNPOOLED 、POOLED 和 JNDI 。并提供了两种数据源实现,分别是UnpooledDataSource 和 PooledDataSource 。在这三种数据源配置中, UNPOOLED 和POOLED 是我们最常用的两种配置,这两种数据源也是本章要重点分析的对象。

第6篇 缓存机制
在 Web 应用中,缓存是必不可少的组件。通常都会用 Redis 或 memcached 等缓存中间件,拦截大量奔向数据库的请求,以减轻数据库压力。作为一个重要的组件,MyBatis 自然也在内部提供了相应的支持。通过在框架层面增加缓存功能,可减轻数据库的压力,同时又可以提升查询速度,可谓一举两得。MyBatis 缓存结构由一级缓存和二级缓存构成,这两级缓存均是使用 Cache 接口的实现类。因此本章将首先会向大家介绍 Cache 几种实现类的源码,然后再分析一级和二级缓存的实现。

第7篇 插件机制
开发 MyBatis 插件需要对 MyBatis 比较深了解才行,一般来说最好能够掌握 MyBatis 的源码,门槛相对较高。

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准确的说这里又分为两部分:
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- 算法刷题
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本文深入探讨阿里巴巴选择MyBatis而非Hibernate的原因,主要从处理大数据和高并发场景的优势出发。分析MyBatis的配置解析、映射文件解析、SQL执行流程、数据源、缓存机制及插件机制,揭示其简洁高效的特点,并结合Java面试经验,提供面试题与解答。





