并发编程共享模型篇
- 并发编程概览
- 进程与线程
- Java线程
- 共享模型之管程
- 共享模型之内存
- 共享模型之无锁
- 共享模型之不可变
- 共享模型之工具


共享模型之管程

原理之 Monitor(锁)

原理之伪共享
模式篇—正确姿势
- 同步模式之保护性智停
- 同步模式之Blking
- 同步模式之顺
- 序控制
- 异步模式之生产者消费者
- 异步模式之工作线程.
- 终止模式之两阶段终止模式
- 线程安全单例
- 享元模式


同步模式之保护性暂停

应用篇—结合实际
- 效率
- 限制
- 互斥
- 同步和异步
- 缓存
- 分治
- 统筹
- 定时


缓存更新策略

原理篇—了然于胸
- 指令级并行原理
- CPU缓存结构原理
- volatile原理
- fnal原理
- Monitor原理
- synchronized原理
- synchronized原理进阶
- wait notify原理
- join原理
- park unpark原理
- AQS原理
- ReentrantLock原理
- 读写锁原理
- Semaphore原理
- CourentHashMap,原理
- LnkedlockingQueue原理
- ConcurenL nkedQueue原理


指令级并行原理

CPU 缓存结构原理

CPU 缓存一致性

总结:绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图(xmind)

其实关于Kafka,能问的问题实在是太多了,扒了几天,最终筛选出44问:基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问,个个直戳痛点,不知道如果你不着急看答案,又能答出几个呢?
若是对Kafka的知识还回忆不起来,不妨先看我手绘的知识总结脑图(xmind不能上传,文章里用的是图片版)进行整体架构的梳理
梳理了知识,刷完了面试,如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码,那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。
-
Kafka入门
-
为什么选择Kafka
-
Kafka的安装、管理和配置
-
Kafka的集群
-
第一个Kafka程序
-
Kafka的生产者
-
Kafka的消费者
-
深入理解Kafka
-
可靠的数据传递
-
Spring和Kafka的整合
-
SpringBoot和Kafka的整合
-
Kafka实战之削峰填谷
-
数据管道和流式处理(了解即可)

传递
-
Spring和Kafka的整合
-
SpringBoot和Kafka的整合
-
Kafka实战之削峰填谷
-
数据管道和流式处理(了解即可)
[外链图片转存中…(img-GMc1gSYt-1624951122855)]

本文深入探讨Java并发编程中的共享模型,包括管程、内存、无锁等概念,并详细解析Kafka的架构和原理,提供了一份全面的Kafka知识脑图和面试问题集锦,适合进阶学习。
139

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



