Shell学习2-入门

本文探讨了脚本编程语言与编译型语言的差异,分析了Shell语言的特性和优势,包括其简单性、可移植性及在管道操作中的应用。同时介绍了Shell脚本的基本元素、参数处理及执行跟踪方法。

脚本编程语言与编译型语言的差异

  1. 编译型编程语言从源代码转换为目标代码后就可以在机器上执行
    优点:高效
    缺点:运作于底层,主要处理字节,整数,浮点数,其他及其层级的对象
  2. 脚本编程语言:由解释器读入程序代码,并将其转换为内部的形式再执行,解释器一般为编译型程序
    优点:轻易处理文本与目录之类的对象
    缺点:效率不如编译型语言
  3. 常用脚本语言:awk, Perl, Python, Ruby, Shell

为什么要使用Shell

简单,可移植性,开发容易

命令初探

  1. who 当前系统登陆用户
  2. who | wc -1 计算用户个数
  3. chmod 为文件设置执行权限
  4. cat filename 打印文件内容

管道 |

| 可以在两个程序间建立管道,前者输出作为后者的输入

位于第一行的 #!

  1. Shell脚本执行流程:
    1. 要求UNIX内核启动新的进程
    2. 内核识别Shell不是编译程序,返回错误(不是可执行的格式文件)
    3. Shell收到错误信息,启动新的/bin/sh(标准Shell)副本执行该程序
  2. 为什么要有#!
    Unix系统通常存在多个shell,因此需要告知内核应该以哪个Shell来执行指定的Shell脚本
    当文件开头是#!时,内核会扫描该行的其余部分,看是否存在可用于执行程序的解释器的完整路径
    shell脚本通常是 #! /bin/sh - [- 表示没有shell选项,避免欺骗式攻击]

Shell脚本的基本元素

  1. 命令与参数
    1. ; 分号分隔同一行多个命令,Shell会依次执行这些命令
    2. & Shell将在后台执行前面的程序
    3. 基本命令分为三种:内建命令,Shell函数,外部命令
  2. 变量
    1. 变量以字母或下划线开头
    2. 变量赋值:变量名称=变量值 【不能有空格】
    3. 变量取值:$变量名称 【变量值有空格式,请加上引号】
    4. 将变量值连起来需要引号"$a $b $c"
  3. echo输出
    1. 参数之间以空格隔开
    2. POSIX标准中目前没有规范echo的参数,通常处理简单输出
  4. printf输出
    printf format-string [arguments …]
    printf “here is %s \n” world
  5. 基本的I/O重定向
    程序应该有数据的来源端,数据的目的端,报告问题的地方
    用户登录时,UNIX将默认的标准输入,输出,错误输出安排成你的终端
    I/O重定向就是你通过与终端交互,或在shell脚本中设置输入输出到哪里
    1. 重定向与管道
      < filename 将左侧标准输入改为指定的file
      > filename 将左侧标准输出改为指定的file
      >> filename 将标准输出附加到file结尾
      | 将左侧标准输出改为右侧的标准输入
      【管道可以使执行速度比用临时文件快十倍】
    2. tr 转换字符
    3. 特殊文件:
      /dev/null 传输到此文件的数据会被系统丢掉
      读取该文件会立即返回文件结束符号(end-of-file)
      /dev/tty 当程序打开此文件时,UNIX会自动重定向到终端
  6. 基本命令查找
    echo $PATH

Shell脚本参数

  1. 参数形式
    • 参数以$1, $2, $3, … $9, ${10}, …
    • 参数都以整数命名
    • 超过9要用{}括起来

执行跟踪

  1. set -x 在脚本中打开执行跟踪功能
  2. set +x 在脚本中关闭执行跟踪功能
  3. sh -x 文件名称 执行跟踪运行某脚本
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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