python数据分析利器——数据离散化

python数据分析利器——数据离散化

1.离散化的意义：将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。

2.离散化的原因 :决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行,减低抗噪声能力。决策树分裂节点的时候会分的很细，这时候离散化优势就体现出来了。

3.离散化的方法，等宽离散法，等频离散法，聚类离散法，二值化，卡方，分位数法。