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虽说单独使用pandas也足够实现这个需求，但是考虑到类似的流水数据很多都是存在DB里的，检索数据时聚合一下也就顺手的事，因此聚合数据就交给SQL来做了。对一系列数据聚合后进行diff，是一种常见的数据分析需求。例如，我们可能会需要将每个月的财务支出流水数据进行分类汇总，再对不同月的汇总数据进行比较，看看哪些分类支出变多了，哪些变少了。此次我将使用SQL和pandas来实现上面所述需求，具体来说，使用SQL实现数据聚合功能，使用pandas对聚合后的数据进行diff。

我使用的数据库是mariadb，从创建第3个表“course”起出现错误：create table `university`.`course` (errno: 150 “Foreign key constraint is incorrectly formed”); SQL语句如下：create table course (course_id varchar(8), t

这里的数据结构指的是key-value中value的数据结构，分别为string、hash、list、set、sorted set。每种数据结构都有相关的命令，比如set命令表示使用string来存储value，get命令的参数只能为对应value值存储为string的key，操作其他数据结构需要相应的命令，这些命令可以从redis官方站点查询。string使用string时，redis**大多数情

在The Little Redis Book一书中，提到了redis中transaction的概念，也就是事务，transaction能够保证以下特性： The commands will be executed in order The commands will be executed as a single atomic operation (without another clie

最近实习，把原有的项目数据库从Oracle迁移到MySQL，我主要负责SQL语句的修改，各种坑啊，今天碰到一个令人无语的错误。 SQL语句差不多就是这个样子：SELECT *FROM AINNER JOIN BON A.foo = B.bar AND A.baz = B.qux就是这么简单的语法，就是一直报错，报“AND A.baz = B.qux”处有语法错

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转载请注明来源：http://blog.youkuaiyun.com/imred 这篇文章需要与上一篇结合来看，这篇文章的程序基于上一篇程序获取的数据。实现很简单，就是使用SQL查询一段时间内访问量的差值，展示出来就可以了。界面使用的是tkinter，截图如下： 程序如下：# -*- coding: utf-8 -*-import osimport sqlite3import tkinter#上篇