Ubuntu16.04+CPU+Anaconda3+TensorFlow1.9+Faster R-CNN安装记录

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前言

14年的戴尔老本子 i5-3230M+GT640+8G内存+64位，想着看看能不能跑跑CPU版本的faster r-cnn。于是双系统重装了Ubuntu16.04，然后历时两天装各种环境，遇到了各种坑，不过好在是成功装上了，并且成功跑了demo，在此做个记录。
期间参考的两篇博客：
https://blog.youkuaiyun.com/oMoDao1/article/details/82698571
https://blog.youkuaiyun.com/anlimo1510/article/details/88983592

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一、环境搭建

1.Anaconda

（1）Anaconda安装包（64位），链接：
Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

下载完成后：

cd ~/Downloads

（2）安装Anaconda：

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

在安装过程中，基本上不断按回车或者yes默认就行了。

不过注意最后一步有一个询问你是否安装vscode，emm如果你没有需要就输入no。

（3）配置环境变量
打开.bashrc：

gedit ~/.bashrc

末尾添加（XXX为自己home到anaconda3之间的路径，之后如若无特别说明XXX均代表前后之间的路径）：

export PATH=$PATH:/home/XXX/anaconda3/bin

source ~/.bashrc

source之后可能会出现如下情况：这是进入了anaconda的base环境，如下操作可退出：

conda deactivate

安装完成之后可以查看下版本：

python

会出现如下结果：