剑指offer——数组中出现次数超过一半的数字

最新推荐文章于 2025-01-03 10:49:45 发布

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分类专栏： C++ 算法

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本文介绍了一种在未排序整数数组中寻找超过一半以上出现次数的数字的算法。通过迭代遍历数组，使用计数器跟踪当前候选众数，最终验证是否满足超过一半条件。该算法巧妙地解决了寻找众数的问题，适用于大数据集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        int length = numbers.size();
        if(CheckInvalidArray(numbers, length)){
            return 0;
        }        
        int result = numbers[0];
        int count = 1;
        for(int i = 1; i < length; ++i){
            if(numbers[i] == result)
                count ++;
            else if(count == 0){
                result = numbers[i];
                count = 1;
            }else
                count --;
        }
        if(!CheckMoreThanHalf(numbers, length, result)){
            result = 0;
        }
        return result;
    }
    
    bool CheckInvalidArray(vector<int> &numbers, int length){
        g_bInputInvalid = false;
        if(numbers.empty() || length <= 0)
            g_bInputInvalid = true;
        return g_bInputInvalid;
    }
    
    bool CheckMoreThanHalf(vector<int> &numbers, int length, int number){
        int times = 0;
        for(int i=0;i<length;i++){
            if(numbers[i] == number){
                times ++;
            }
        }
        bool isMoreThanHalf = true;
        if(times * 2 <= length){
            g_bInputInvalid = true;
            isMoreThanHalf = false;
        }
        return isMoreThanHalf;
    }
private:
    bool g_bInputInvalid;
};