mysql 主存库

Redis应用在购物车里的应用 并且在读取用户数据、分享贴列表数据的时候,是直接读缓存的。因此对于购物车或者库存这种读多写多的数据,由于存在大量高并发的写、大量高并发的读,那么我们会把主要数据基于Redis来进行主存储,来实现高性能读写,同时通过异步把数据同步到MySQL进行持久化落库。由于购物车的数据是读多写多的数据,所以会使用缓存来存储主数据,以便能够抗住高并发的写和读,然后进行落库的时候再通过异步来落库。一般来说购物车的主数据存储,是由Redis来实现的,并都优先从Redis中进行购物车的写和读,这时是不会有不一致的问题的。 阅读详情

sudo vim /etc/mysql/my. cnf


1.配置主库

首先主库要开启远程连接,

server-id            = 1

log_bin              = /var/log/mysql/mysql-bin.log

expire_logs_days     = 10

max_binlog_size      = 100M

binlog_do_db        = dbromwe

innodb_file_per_table   = 1 #防止innodb日志文件过大

保存配置,并重启

重启后登陆mysql

查看是否配置成功,

执行

mysql>show master status\G;

+------------------+----------+--------------+------------------+

| File          | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |

+------------------+----------+--------------+------------------+

| mysql-bin.000001 |      430 |           |               |

+------------------+----------+--------------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

配置成功


  GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO backup@172.16.0.181 IDENTIFIED BY ‘backuppassword’;

格式:mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.*
-> TO ‘帐号’@'从服务器IP或主机名’ IDENTIFIED BY ‘密码’;
(说明:ubuntu系统先要开启数据库远程连接配置)

2. 主库锁表

flush table with read lock;



3.导出数据库

执行

mysql>show master status\G;

+------------------+----------+--------------+------------------+

| File          | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |

+------------------+----------+--------------+------------------+

| mysql-bin.000001 |      430 |           |               |

+------------------+----------+--------------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

记录file和position



mysqldump -udb -p 数据库> **.sql


4.解锁

unlock tables;


5.从库导入数据

mysql -udbromwe -p(密码) -h(host) dbromwe <××.sql


6.配置从库

server-id            = 10 #和主数据库不同,且和其他从数据库也不同

#log_bin              = /var/log/mysql/mysql-bin.log

expire_logs_days     = 10

max_binlog_size      = 100M

innodb_file_per_table   = 1 #防止innodb日志文件过大

保存配置并重启


mysql命令行:

stop slave;


change master to master_host='ip',master_user='数据库名字',master_password='×××',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=11702;


重启slave,执行

start slave;

主从同步检查

show slave status\G;


其中Slave_IO_Running 与 Slave_SQL_Running 的值都必须为YES,才表明状态正常。



解决pd.read_json报错ValueError: Trailing data问题 首先,我们使用open函数打开JSON文件,然后使用json.load函数将JSON文件数据解码为Python对象。在使用Python进行数据处理中,我们经常需要将JSON格式的数据读入到DataFrame中进行处理。而使用pandas库的read_json函数,就可以方便地将JSON数据读入到DataFrame中。但是有时候在读取JSON数据时,会遇到一个非常常见的错误:ValueError: Trailing data。这个错误的解决方案并不难,只需要在read_json中添加一个参数即可。 阅读详情

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