为什么大型矩阵乘法要用分块

最新推荐文章于 2023-12-27 02:13:46 发布
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本文介绍了如何通过分块技术提高大规模矩阵乘法的计算效率。传统三重循环方法会导致缓存频繁读写，而采用分块可以显著减少缓存与内存之间的数据交换次数，从而提升整体性能。

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      对于矩阵乘法,我们一般会用三重循环来实现,但当矩阵维数相当大时,将矩阵分分块分割成为近似CPU缓存大小,会大大提高计算效率.原因就是直接三重循环会导致单个矩阵元素来来回回的从缓存进出,而分块后,进出的数据是以分块矩阵的大小为单位的.另外,平时我们估算算法的效率主要矛盾不在于CPU浮点运算有多快,而是看缓存到内存的搬运速度有多快,因为缓存到内存的速度跟CPU运算差的不是一个数量级.

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