
download:Python数据分析入门到实战
{
“cells”: [
{
“cell_type”: “code”,
“execution_count”: 1,
“metadata”: {},
“outputs”: [
{
“name”: “stdout”,
“output_type”: “stream”,
“text”: [
“[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]\n”
]
}
],
"source": [
"import numpy as np\n",
"a = np.arange(10)\n",
"print(a)"
]
},
{
“cell_type”: “markdown”,
“metadata”: {},
“source”: [
“# print(“hello world”)”
]
},
{
“cell_type”: “code”,
“execution_count”: 2,
“metadata”: {},
“outputs”: [],
“source”: [
“a = 10\n”,
“b = 5”
]
},
{
“cell_type”: “code”,
“execution_count”: 3,
“metadata”

这篇教程介绍了Python数据分析的基础,包括使用Jupyter Notebook进行交互式编程,展示了如何运行代码、定义变量,以及注意变量在内存中的存储可能导致的意外结果。还提到了打开Jupyter Notebook的方法和运行原理,以及解决运行问题的技巧。
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