GC垃圾收集器

最新推荐文章于 2024-09-05 13:24:36 发布
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博客内容围绕深入理解JVM展开，涉及7种垃圾收集器，还包含如何优化Java GC的相关译文，聚焦于JVM中垃圾收集和GC优化的信息技术知识。
Jvm 系列(三):GC 算法 垃圾收集器
smart_an的专栏
07-12 1133
垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”，它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。jvm 中，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭，栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理，因此，我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中，在程序运行期间，这部分内存的分配和使用都是动态的。
垃圾收集器
scj1022的博客
02-05 3008
各种垃圾收集器的介绍与使用场景
GC 垃圾收集器
梭哈是一种智慧
06-24 2072
GC 垃圾收集器
GC回收，GC算法及GC垃圾收集器
2401_83384536的博客
04-27 1428
等待所有用户线程进入安全点后并阻塞，做一些全局性操作的行为。当程序运行到这些“安全点”的时候就会暂停所有当前运行的线程（Stop The World 所以叫STW），暂停后再找到“GC Roots”进行关系的组建，进而执行标记和清除。在执行垃圾收集算法时，Java应用程序的其他所有线程都被挂起（除了垃圾收集帮助器之外）。Java中一种全局暂停现象，全局停顿，所有Java代码停止，native代码可以执行，但不能与JVM交互；这些现象多半是由于GC引起。
垃圾回收机制--GC 垃圾收集器--JVM调优-面试题
myStyle的博客
03-26 2421
这个默认值是根据实践经验和性能测试得出的，可以尽可能的的保证垃圾回收效率的前提下减少移动到老年代的对象数量；从而减少Full gc最小是1,不可以设置为负数或0最大值是15，原因是对象的GC年龄存储在对象头里，分配4bit存储，转换为二进制就是15.G1是JDK8 开始有在JDK9作为默认垃圾回收器。在多处理器和大容量内存环境中。能充分利用资源，尽量缩短STW。采用标记-整理算法不会产生内存碎片（局部是通过复制算法）把内存划分为多个独立分区Region可预测的停顿时间模型。
JVM学习----七种垃圾收集器（GC）
Thomasc的博客
01-08 7344
文章目录GC垃圾收集器七种经典的垃圾回收器查看默认垃圾收集器新生代Serial垃圾收集器（单线程、 复制算法）ParNew 垃圾收集器 （Serial的多线程版本、 复制算法）Parallel Scavenge 收集器（多线程复制算法、高效）老年代Serial Old（单线程、标记整理算法）Parallel Old收集器（多线程、标记整理算法）CMS详解(Concurrent mark sweep)收集器（多线程、标记清除算法 低延迟）垃圾回收器选择小结空间分配担保G1(Garbage first)收
JVM性能调优之5种垃圾收集器
golove666的博客
09-05 1820
JVM性能优化之5种垃圾收集器。
Java堆与垃圾收集器(GC)
zhoushimiao1990的博客
05-28 1474
Java堆： Java堆内存空间在虚拟机启动时创建，是Java虚拟机锁管理的最大内存区域；垃圾收集器的主要区域；它被所有线程共享。堆内存的唯一目的是存放对象实例。 Java堆空间分为老年代和新生代。老年代用于存储经过多次Minor GC后，任然存活的对象，或者是创建的大对象(新生代空间不足，会直接将大对象存放在老年代)；新生代主要用于存储新创建的对象，新生代又分为Eden区、From Surv...
Java常见面试题—GC垃圾收集器
wmingstar
08-21 4834
GC垃圾收集器GC收集算法是内存回收的方法论，垃圾收集器是内存回收的具体实现。Java虚拟机规范中对垃圾收集器应该如何实现并没有任何规定，因此不同的厂商、不同版本的虚拟机所提供的垃圾收集器都可能会有很大差别，并且一般都会提供参数供用户根据自己应用的特点和要求组合出各个年代所使用的收集器。 图中展示了7种作用于不同分代的收集器，如果两个收集器之间存在连线，就说明它们可以搭配使用。虚拟机所处的区域，则
垃圾收集器及内存分配
zhenlong_qu的博客
12-15 1123
‐XX:+PrintGC 输出GC日志 ‐XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志 ‐XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式） ‐XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013‐05‐04T21:53:59.234+0800） ‐XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息 ‐Xloggc:F://test//gc.log 日志文件的输出路径。（这里是指，并行能力较强的机器）
GC垃圾收集器.xmind
08-10
GC垃圾收集器+GC垃圾收集算法，配合java虚拟机一起看，效果更佳，内容简洁，重要，应届小白面试必备技能
JVM 知识点整理：GC垃圾收集器及相关算法
12-21
Java虚拟机（JVM）是Java程序运行的基础，其中垃圾收集器（GC）是负责自动管理内存的关键组件。GC的主要任务是识别并回收不再使用的对象，以释放内存资源。这里我们将详细探讨几种垃圾收集器和相关算法。 首先，...
GC的判定的2种方式
imooc_000000的博客
05-13 2273
注：参考 https://blog.youkuaiyun.com/qq_1681163/article/details/52277380 https://blog.youkuaiyun.com/u014142287/article/details/51424725 java的四种引用https://www.cnblogs.com/huajiezh/p/5835618.html对象是否死亡的2中判定方法：引用计数和可达性分...
个人对Java 静态分派和动态分派的理解
imooc_000000的博客
05-14 761
# 首先Java 为什么会有这2中分派        因为 . java文件在编译期间并不包括传统编过程中的连接环节，所以在生成的 .class文件中有关一切方法调用的信息都是用符号引用表示，并没有方法在实际运行是在内存中的入口地址。这一特性让Java有了强大的动态扩充能力，但也因此方法调用变得复杂，需要在类加载期间，甚至到运行期间才能确定目标方法的直接引用。（方法调用并不等于方法执行，方法调用阶...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
深入解析：JVM GC垃圾收集器与判定策略
本文档主要梳理了Java Virtual Machine (JVM) 中垃圾收集器的相关知识点，重点介绍了如何确定哪些对象需要回收以及两种常用的垃圾收集算法：引用计数器算法和可达性分析算法。 1. **垃圾收集器的作用**： JVM中的...
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