eric的博客

文章转载自http://www.hankcs.com/nlp/word2vec.html 本文摘录整编了一些理论介绍，推导了word2vec中的数学原理；并考察了一些常见的word2vec实现，评测其准确率等性能，最后分析了word2vec原版C代码；针对没有好用的Java实现的现状，移植了原版C程序到Java。时间...

文本分类是自然语言处理领域比较常见的一类任务，一般是给定多个文档类别，将文档或语句归类到某个类别中。其本质是文本特征提取+机器学习的多分类问题。解决此问题，最终实现文本分类预测的一般步骤总结如下。1.  文档标注文本分类任务可使用机器学习的多分类算法的思路解决，为了满足训练模型的需要，首先要将样本文档库中的所有文档打标签，将每...

1、简介文本分类问题一直是自然语言处理（NLP）中一个广受人们关注的问题。可能好多刚接触深度学习做NLP的项目就是使用循环神经网络（RNN）对IMDB影评进行分类。但使用循环神经网络时一般会遇到一个问题，那就是当所要处理的序列较长时，就会导致网络容易忘记之前的东西，这在机器翻译、对话系统中会...