Leetcode第一题——两数之和

最新推荐文章于 2023-08-12 00:50:39 发布

原创最新推荐文章于 2023-08-12 00:50:39 发布 · 261 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#java #算法

leetcode算法题解答专栏收录该内容

78 篇文章

订阅专栏

本文针对LeetCode经典题目“两数之和”提供了两种解决方案：一是使用两层循环的传统暴力破解方法；二是利用哈希表进行优化，显著提高查找效率。通过对比这两种方法的时间与空间复杂度，帮助读者理解如何在算法设计中权衡资源消耗。

Leetcode第一题：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

解法1：

暴力解法：采用两层嵌套循环；

时间复杂度：O（n^2)

空间复杂度：O(1)

class Solution 
{
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) 
    {
        for(int i=0;i<nums.length-1;i++)
        {
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++)
            {
                if(nums[i]+nums[j]==target)
                {
                    return new int[]{i,j};
                }
               
            }
        }
        return new int[0];
    }
   
}

解法2：

采用哈希表

利用空间复杂度的消耗来换取时间复杂度的缩短;

算法解析：先将第一个值默认放进哈希表的第一个位置；之后的每一个插入值需要通过计算目标值减去插入值的差值是否包含在之前放进的哈希表中，如果不在，则将插入值放进哈希表的下一个位置；如果在，则返回数组相应下标，完成目标任务。

时间复杂度：O(n);

空间复杂度: O(n);

class Solution 
{
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) 
    {
        Map<Integer,Integer> hashtable = new HashMap<Integer,Integer>();
        hashtable.put(nums[0],0);
        for(int i=1;i<nums.length;i++)
        {
           if(hashtable.containsKey(target-nums[i]))
           {
               return new int[]{hashtable.get(target-nums[i]),i};
           }
           hashtable.put(nums[i],i);
        }
        return new int[0];
    }
   
}