深夜低调大动作!DeepSeek V3 携685B参数小版本升级,实测表现堪称「六边形战士」

没有任何公告、没有发布会、没有营销宣传,DeepSeek 在3月24日深夜悄然上线 DeepSeek-V3-0324,并直接发布在 Hugging Face。这款 6850亿参数 的 MoE(混合专家)模型一经推出,便在开发者社区引发热议,实测表现堪称「六边形战士」——代码能力、物理模拟、数学推理、开源、消费级硬件可用、社区生态,样样能打!

🔥 一、DeepSeek-V3-0324 核心升级点

1. 代码能力飙升,比肩 Claude 3.7 Sonnet

前端代码一键生成:用户实测,仅用一条提示词,DeepSeek-V3-0324 就能生成 800+ 行无错误的 HTML/CSS/JS 代码,直接渲染出精美网页,同时他也能给出针对前端页面优化的更直观的建议描述。

2.物理模拟、算法优化更强

在 KCORES 大模型基准测试中(包含四条分项测试:20个小球碰撞测试,mandelbrot-set-meet-libai,火星任务测试,九大行星测试),DeepSeek-V3-0324 代码能力得分 328.3,排名第三,已经可以与现阶段最强的代码生成大模型Claude家族摆一摆手腕。

(测评是开源的,开源地址为:github.com/KCORES/kcores-LLM-Arena)

r/LocalLLaMA - New DeepSeek benchmark scores
目前全网已经有表情包来体现deepseek已经“杀疯了”。

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3.数学与逻辑推理提升

能解决传统推理模型才能处理的复杂问题。根据ArtificialAnalisys的报告结果,DeepseekV30324现在是最优秀的非推理模型(包括开源和闭源)

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4. 开源商用友好,MIT 协议自由使用

  • 值得注意的是,此次发布的 DeepSeek-V3-0324 在开源许可策略上做出了重大调整——从原先的自定义许可证转向了更为宽松的 MIT 开源协议。这一变化意味着开发者现在可以自由地将该模型集成到商业项目中,并享有几乎不受限制的修改权,包括代码复用、架构调整和功能扩展等。相较于此前版本的限制性条款,MIT 许可证大幅降低了使用门槛,使企业、研究机构和个人开发者能够更灵活地基于该模型进行二次开发,甚至直接部署到生产环境。这一举措不仅显著提升了技术的可及性,也进一步推动了开源生态的繁荣发展。
  • 相比 Claude 3.7 Sonnet(需订阅)、GPT-4.5(需 Pro 会员),DeepSeek-V3-0324 支持完全免费商业部署,同时性能接近甚至部分超越,这无疑推动更多生态应用和模型发展,让 DeepSeek 在开源 AI 生态中更具吸引力。

5. 消费级硬件可运行

苹果机器学习工程师、AI 研究员 Awni Hannun 在社交媒体 X 上表示:“4 位量化后的 DeepSeek-V3-0324,在搭载 mlx-lm 的 512GB M3 Ultra 上,推理速度可达每秒 20 个 token!”

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  • 开源插件llm-mlx访问地址:https://github.com/simonw/llm-mlx

  • 部署方式:

    llm mlx download-model mlx-community/DeepSeek-V3-0324-4bit
    llm chat -m mlx-community/DeepSeek-V3-0324-4bit
    

6. 社区生态活跃

目前官方 API 已更新至 V3-0324,官网 chat.deepseek.com 已同步更新(需关闭“深度思考”模式)。

同时可在 OpenRouter平台 免费试用。
在这里插入图片描述

除此之外,虽然deepseek本身没有进行过多的宣传,但各大媒体和AI研究员纷纷发布了关于V3-0324的研究报告。同时百度千帆大模型、算能等开放平台已经支持最新版本的V3接入,社区生态非常活跃。

连 OpenAI CEO Sam Altman 都曾公开表示:

“DeepSeek 的表现令人印象深刻!他们隐藏功能(如思维链)的策略,给了我们一个教训。”

DeepSeek 的低调风格与 OpenAI、Anthropic 的高调营销形成鲜明对比,但技术实力却毫不逊色。开源 + 高效计算 + 商业友好,使其成为全球 AI 竞赛中的一匹黑马。

🎯如何体验 DeepSeek-V3-0324

官网:https://chat.deepseek.com/ (关闭深度思考)

Openrouter:https://openrouter.ai/chat?models=deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

开源地址:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

Mac Studio 用户:利用可运行 4-bit 量化版,20 tokens/s 流畅推理。

DeepSeek-V3的突然发布,延续了团队一贯的节奏——正如去年圣诞节推出V3后迅速迭代R1的部署模式。如今V3的亮相,无疑为传闻中4月面世的R2版本奏响了序曲。

当前中美AI竞争格局正在发生深刻变化。短短数月间,两国技术差距已从行业预估的1-2年急剧缩短至3-6个月,某些领域甚至呈现中国领跑态势。这种快速追赶的背后,是中国企业在算力受限环境下锤炼出的独特竞争力——通过算法优化和工程创新,在有限硬件条件下实现卓越性能。

DeepSeek 的崛起证明:开源 AI 正在改变游戏规则!

未来全球AI主导权的角逐已进入全新阶段,这场关乎技术话语权的竞争,或将重新定义世界创新格局。历史正在见证这场静默而深刻的变革。

内容概要:本文详细介绍了900W或1Kw,20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。首先阐述了项目背景,强调了充电机在电动汽车和可再生能源领域的重要地位。接着深入探讨了硬件设计方面,包括PCB设计、磁性器件的选择及其对高功率因数的影响。随后介绍了软件实现,特别是程序代码中关键的保护功能如过流保护的具体实现方法。此外,文中还提到了充电机所具备的各种保护机制,如短路保护、欠压保护、电池反接保护、过流保护和过温度保护,确保设备的安全性和可靠性。通讯功能方面,支持RS232隔离通讯,采用自定义协议实现远程监控和控制。最后讨论了散热设计的重要性,以及为满足量产需求所做的准备工作,包括提供详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件。 适合人群:从事电力电子产品研发的技术人员,尤其是关注电动汽车充电解决方案的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高效、可靠充电解决方案的企业和个人开发者,旨在帮助他们快速理解和应用双管正激充电机的设计理念和技术要点,从而加速产品开发进程。 其他说明:本文不仅涵盖了理论知识,还包括具体的工程实践案例,对于想要深入了解充电机内部构造和工作原理的人来说是非常有价值的参考资料。
内容概要:本文档详细介绍了机器人/AGV/AMR与电梯系统之间的模式切换操作指南。涵盖人工切换模式、智能自动切换以及智慧软件调控三方面。通过AGV模式切换读卡器实现人工与机器人模式间的转换,利用无源触点隔离技术和多协议适配接口确保电梯与机器人系统的无缝对接,并设有硬件级互锁电路保障安全。智能自动切换中,机器人通过485通讯、TCP/IP等与电梯控制系统交互,在确认安全条件下启动专用模式并及时恢复。故障应急响应策略包括三级容错机制、智能诊断系统和安全优先策略,确保电梯运行的安全性和可靠性。智慧软件调控则根据场景需求灵活调整模式,提升物流高峰时段的运输效率,同时兼顾日常的人性化需求。硬件协同部分介绍了AGV电梯控制主板、楼层触点扩展板、电梯状态检测器、楼层传感器和外呼控制器等组件的作用。 适合人群:从事机器人、AGV、AMR研发与维护的技术人员,以及负责电梯系统集成和管理的专业人士。 使用场景及目标:①实现机器人/AGV/AMR与电梯系统的无缝对接;②确保模式切换过程中的安全性与可靠性;③提高物流高峰时段的运输效率;④优化日常运营中的人性化需求。 其他说明:本文档不仅提供了具体的操作步骤和技术细节,还强调了系统设计的安全性和智能化特点,适用于各类主流电梯品牌,并通过多种通信协议实现了广泛的兼容性。
内容概要:本文详细介绍了如何利用西门子200SMART PLC与两台三菱E700变频器通过Modbus RTU协议实现通信的方法。文中涵盖了硬件准备、通信协议设置、PLC程序设计、变频器设置与响应、源程序及其注释、相关软件工具和使用说明。具体来说,文章首先介绍了所需的硬件设备如PLC、变频器、通信电缆和触摸屏,然后讲解了Modbus RTU通信协议的具体设置,包括波特率、数据位等参数的配置。接着,文章展示了PLC程序的设计思路,重点在于如何用Modbus指令完成数据交互,并通过详细的注释使程序易于理解。此外,还涉及了变频器作为从站的设置方法,确保其能正确响应PLC发出的命令。最后,提供了昆仑通泰触摸屏软件、200SMART V2.4编程软件、变频器应用说明书等辅助工具,方便用户更好地掌握整个系统的运作。 适用人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是那些需要深入了解PLC与变频器间通信机制的人群。 使用场景及目标:适用于希望构建高效稳定的工业控制系统的企业和个人开发者。通过学习本文提供的实例,读者可以掌握PLC与变频器之间的Modbus通信技术,从而实现对生产设备的精准控制,提升工作效率的同时减少能源消耗。 其他说明:本文不仅提供了理论指导,还有实际的操作指南和完整源代码,有助于读者快速上手实践。同时,配套的软件和文档资料也为后续的学习和项目开发打下了坚实的基础。
Rufus 软件说明 核心摘要 Rufus 是一款免费、开源、体积小巧但功能极其强的 Windows 平台工具。它的核心功能是帮助用户快速、轻松地创建可引导USB驱动器(俗称“U盘启动盘”)。无论是重装 Windows、体验 Linux Live 系统,还是刷新主板 BIOS,Rufus 都是公认的、可靠性极高的首选工具之一。 主要功能 创建可引导USB驱动器: 从 ISO 镜像文件(.iso)创建 Windows, Linux, UEFI 等系统的安装U盘。 创建 MS-DOS/FreeDOS 可引导U盘,用于运行一些旧的系统工具或刷新BIOS。 格式化驱动器: 作为一个强的格式化工具,可以强制格式化U盘,并支持多种文件系统(FAT32, NTFS, UDF, exFAT, ReFS)。 系统工具和维护: 创建可引导的杀毒软件、磁盘分区工具、系统救援工具盘。 对驱动器进行坏道检测(会破坏数据)。 高级安装选项: 创建 Windows To Go 驱动器,即将完整的 Windows 系统安装到U盘上,实现“即插即用”的便式操作系统。 为安装 Windows 11 提供绕过 TPM 2.0、安全启动和内存检查的选项。 主要特点与优势 速度极快:Rufus 在制作启动盘时,其写入速度通常比同类工具(如 UNetbootin、Universal USB Installer 或 Windows 7 USB download tool)要快得多。 轻量便:软件本身只有一个几MB的可执行文件(.exe),无需安装,下载后双击即可运行,非常方便。 兼容性强: 镜像支持:支持种类繁多的 ISO 镜像文件。 引导方案支持:完美支持 BIOS(传统引导)和 UEFI(现代引导)两种模
### DeepSeek 的介绍、功能、特点及评价 #### 一、DeepSeek 的概述 DeepSeek 是一种先进的型语言模型,广泛应用于教育、科研和技术领域。其核心目标是通过强的自然语言处理能力和多模态数据解析能力,解决复杂的现实问题[^1]。 #### 二、DeepSeek 的功能与特点 1. **数据分析能力** - DeepSeek 提供了卓越的数据分析工具,可以快速处理海量的教学数据并提取有价值的信息。这种能力使其成为教学评价中的重要组成部分[^1]。 2. **智能化评估模块** - 基于 Transformer 架构的改进版本(如 MLA 和 MoE),DeepSeek 能够实现精准的学生学习行为预测和教学质量评估[^2]。 3. **个性化反馈机制** - 针对学生的学习情况,DeepSeek 可提供个性化的建议和支持,帮助教师调整教学策略以满足不同学生的需求。 4. **高性能架构设计** - DeepSeek-V3 使用了 685B 参数规模的混合专家 (MoE) 架构,并集成了 sigmoid 路由方法来选择最合适的专家子网络参与计算。这样的设计极地增强了模型的稀疏性和效率[^3]。 5. **多语言编程支持** - 在编程任务中,DeepSeek 表现出色,尤其在 C++、Go、Java、JavaScript、Python 和 Rust 等主流编程语言的支持上。相比于前一代产品,DeepSeek-V3 将编程成功率从 17% 提升至 48%,显示出显著的进步[^3]。 6. **开源生态建设** - DeepSeek 不仅提供了高质量的技术解决方案,还积极拥抱开放源码文化,鼓励全球开发者共同贡献和完善该平台。这促进了技术创新和社会协作精神的发展[^3]。 #### 三、对 DeepSeek 的评价 总体而言,DeepSeek 得到了学术界和工业界的普遍认可。特别是在 Aider 多语言编程评测以及 LiveBench 基准测试中,它均取得了优异的成绩,证明了自己的实力。此外,高达 98.7% 的代码编辑格式正确率进一步体现了其可靠性[^3]。 以下是 Python 实现的一个简单示例,展示如何调用 DeepSeek API 进行文本生成: ```python import deepseek as ds def generate_text(prompt, max_length=100): model = ds.Model('deepseek-v3') output = model.generate( prompt=prompt, max_new_tokens=max_length ) return output if __name__ == "__main__": result = generate_text("Explain the concept of artificial intelligence.") print(result) ```
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