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浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘　　数据挖掘是指以某种方式分析数据源，从中发现一些潜在的有用的信息，所以数据挖掘又称作知识发现，而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题，顾名思义，它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。举个最简单的例子，比如通过调查商场里顾客买的东西发现，30%的顾客会同时购买床单和枕套，而购买床单的人中有80%购买了枕套，这里面就隐藏了一条关联：床单—>枕套，也就是说

本人刚开始学数据挖掘，虽然之前看过一本《数据挖掘原理与应用：SQL Server 2005数据库》，但是只是大体上了解了一些数据挖掘的概念，并没有深入去了解一个算法。前段时间开始比较深入的学习，就以关联规则作为学习的入口点。这 才有了这篇文章。　　Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年

摘要：京东基于大数据和个性化推荐算法，实现了向不同用户展示不同的内容的效果，在PC端和移动端都已经为京东贡献了10%的订单。为了探索京东全品类平台“千人千面”背后的算法奥妙，优快云记者采访了推荐搜索部总监刘尚堃。 在信息过剩的互联网时代，个性化推荐技术对于互联网公司运营的重要性自不待言。本文要谈的是京东商城最新的推荐系统。京东已经在新版首页上线了“今日推荐”和“猜你喜欢”两项功能，基于大数据和个