Scala_(4)_模式匹配

一、Scala模式匹配

源码：Master

①def bigdata(data：String){

data match{

case "Spark" => print("")

case "Hadoop" =>print("")

case _ => print("")

}

}

②def bigdata(data：String，age：Int){

data match{

case "Spark" => print("")

case "Hadoop" =>print("")

case _ if data == "Flink" => print("" + data_ ) // 或者 case data_ if data_ == "Flink" => print("")

case _ =>print()

}

}

与Java模式匹配的不同：

Scala的模式匹配可以匹配类型

③def exception(e:Exception){

e match{

case fileException：FileNotFoundException => print("")

case _:Exception =>println()

}

}

④可以对集合进行匹配

def data(array:Array[String]){

array march{

case Array("Scala") =>print()

case Array(Spark,hadoop) => print() // 指定个数的匹配

case Array("Spark"，_*)=> print()// 匹配Spark开头的元素

case _ => print()

}

}

注：集合中的模式匹配，经常会用到Some和None

⑤Case Class 模式匹配

case class Person(name : String) // 相当于Java的Javabean

Class Person()

case class Worker(name:String,salary:Double) extends Person

case class Student(name:String,age:Int) extends Person

def sayHi(person： Person){

case Student(name,score) =>print()

case Worker(name,salary)=>print()

case _ => print()

}

case class 与class object的区别：

case class 实际工作时会生成很多实例

case object 本身就是实例

二、Scala类型系统

泛型类：

定义：class Person[T](val content： T)｛

def getContent(id： T) = id + "_" + content

｝

泛型函数：

定义：泛型类定义中的泛型函数

上边界：

RDD源码：

def saveAsTextFile(path:String，codec:[_ <: CompressioonCodec])//CompressioonCodec类型或者其子类型

下边界：

类型及其父类型

View Bounds：试图界定，有隐式转换

语法：<%

对类型进行隐式转换

源码：SparkContext

class Compare[T：Ordering](val n1:T,val n2:T){

def bigger(implicit ordered:Ordering[T]) = if(ordered,compare(ni1,n2) > 0) n1 else n2

}

new Compare[Int](1,2).bigger()

Manifest Context Bounds：

[T: Manifest] 演化成classTag

斜变：

class Person[+T] // 父类和子类之间，作为类型参数的类也会构成父类和子类

逆变：

[_]：存在类型，可以代表任何类型，如Dependency[_]相当于dependency[T]