找工作的树

🌳 「求职竞争力」技能树  

（从底层能力到高阶策略的完整求职系统）  

 

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 🌲 核心架构  

求职四维金字塔：  

Offer获取  

        ↑  

  面试通关  

        ↑  

  简历优化  

        ↑  

核心竞争力  

 

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 1. 根系层（核心竞争力）  

 1.1 硬技能分支  

├─ 专业能力  

│ ├─ 行业知识体系（完整知识树）  

│ └─ 工具链掌握（Python/SQL/Excel等）  

└─ 证书背书  

   ├─ 行业认证（CFA/PMP等）  

   └─ 语言成绩（雅思7+/TOEFL100+）  

 

 1.2 软技能分支  

└─ 职场元能力  

   ├─ 结构化思维（MECE原则）  

   └─ 跨部门协作（利益相关者管理）  

 

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 2. 主干层（简历优化）  

 2.1 内容锻造  

├─ STAR法则强化  

│ ├─ Situation（行业+规模）  

│ └─ Action（量化动词+数据）  

└─ 关键词布局  

   ├─ JD关键词匹配度≥80%  

   └─ ATS系统友好格式  

 

 2.2 视觉设计  

└─ 阅读体验优化  

   ├─ 黄金1/3原则（重要内容置顶）  

   └─ 信息密度控制（1页=45秒可读完）  

 

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 3. 枝叶层（面试通关）  

 3.1 单面攻略  

├─ 问题库准备  

│ ├─ 高频20问（自我介绍/优缺点等）  

│ └─ 压力测试题（离职原因/失败案例）  

└─ 故事矩阵  

   ├─ 3个成功案例（展现成长曲线）  

   └─ 2个失败教训（体现反思深度）  

 

 3.2 群面策略  

└─ 角色定位系统  

   ├─ 领导者（框架搭建）  

   └─ 协调者（矛盾化解）  

 

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 4. 果实层（Offer获取）  

 4.1 薪酬谈判  

├─ 市场调研  

│ ├─ 薪酬报告（看准网/猎聘数据）  

│ └─ 福利矩阵（股票/年假/培训等）  

└─ 话术库  

   ├─ 锚定效应（上浮20%报价）  

   └─ 打包谈判法（薪资+福利组合）  

 

 4.2 决策系统  

└─ 三维评估模型  

   ├─ 发展性（学习曲线斜率）  

   └─ 性价比（时薪=年薪/实际工时）  

 

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 🔍 关键连接点  

mermaid

graph LR

    A核心竞争力 -->转化为 B简历关键词

    B -->触发 C面试邀请

    C -->依赖 D故事矩阵

    D -->决定 EOffer质量  

 

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 ⚡ 加速策略  

三维求职法：  

1. 纵向深耕：某个岗位JD 100%匹配度  

2. 横向扩展：3个关联岗位同时投递  

3. 时间压缩：每日5+3+1节奏（5投递+3跟进+1学习）  

 

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 📊 数据看板  

 指标 优秀值 预警线   

  

 简历转化率 ≥15% <5%   

 面试通过率 ≥50% <30%   

 薪资涨幅 ≥30% 持平   

 

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 🧰 求职工具箱  

1. 简历优化：ResumeWorded（AI润色）  

2. 面试模拟：Pramp（技术岗模拟）  

3. 薪酬查询：Levels.fyi（外企数据）  

4. 人脉拓展：LinkedIn Sales Navigator  

 

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 🌟 终极求职态  

当四维指标同时达标：  

█ 核心竞争力→行业TOP10%  

█ 简历→ATS评分≥90  

█ 面试→故事共鸣率80%+  

█ Offer→薪资位于市场90分位  

达成路径：持续迭代本技能树12-18个月