子查询和关联查询 效率

MSDN对子查询的定义是这样的:

     可以将一个查询的结果用作另一个查询的输入。可以将子查询的结果用作使用 IN( ) 函数、EXISTS 运算符或 FROM 子句的语句。

     一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动将子查询“扁平化”，并且用常规或外连接代替。但那样也不总是有效。明确的连接对选择表的顺序和找到最可能的计划给出了更多的选项。当你优化一个特殊查询时，了解一下是否去掉自查询可产生很大的差异。这段话出自http://www.innovatedigital.com/htm_speek/SQLServerOpt.shtml它显然告诉我们在查询的时候最好不要用子查询，当时我并不太在意，至到我有一次遇到了这样的情况。  
      
     现在的网站主要的压力都来自于数据库，频繁的数据库访问经常会使服务器死机。我的原则就是尽量减少数据库的连接，能一次性取出的决不多连接数据库一次，但是有时候并不完全是这样。郁闷，无解。    
 
     下面一条SQL语句里面有一个子查询,info.RESOURCE_VOLUMECOUNT,它是指一个电影共有多少集.这个字段是int类型的.子查询的目的就是计算出一个电影在资源表中总共有多少集(实际存在的), 两者做减法操作就可以计算出这个电影共缺多少集（lastCount）我们知道在这条语句执行的时候,外层记录查询一次在计算 lastCount字段的时候又要查询表:电影表一次.如果最外层有10条记录,那么执行这次查询一共要扫描电影表11次,连接数据库1次.
      

    基于有的朋友看不明白我写的SQL语句,可能是因为我写的有些字段和本案例没有太大关系的原因,现在特将它们做一个替换.

经过个人实践，证明子查询效率特别低，而一般的子查询都可以由关连查询来实现相同的功能，关联查询的效率要提高很多，所以建议在数据查询时避免使用子查询（尤其是在记录很多时），而最好用关联查询来实现。
      现在举例说明。
     我做的是简单的北京公交查询系统，用的是mysql数据库，数据库包含两张表，line表和track表。line表有lid和lname两个属性，分别表示线路id和线路名称。track表有lid，seq，sname，lo，la五个属性，分别表示站点所在的线路id，站点在线路上的顺序，站点名称，站点的经度和纬度。现在要查询某一给定线路名称的线路上所有站点的经度和纬度。其中line中有1112条记录，track中约有20万条记录。
     子查询sql语句：select  lo,la  from  track where lid in (select lid from line where lname like '%lname%');
     关联查询sql语句：select lo,la from track,line where line.lname like  '%lname%' and line.lid=track.lid;
     子查询运行时间为5分48秒；而关联查询耗时不足一秒。事实胜于雄辩，关联查询的优势不言而喻。
    在关联查询时要注意：where子句中一定要包含表之间的连接条件，如 line.lid=track.lid，否则查询结果会完全超乎我们的想象，造成不必要的麻烦。