Kinect获取彩色图像(Kinect + OpenCV 2.3.0)

这篇博客介绍了如何利用Visual Studio 2010和OpenCV 2.3.0版本,结合Kinect SDK for Windows 1.7,来获取并处理Kinect的彩色图像。作者提供了关键的代码片段和NuiSensorChooser.h、NuiSensorChooser.cpp文件,这些文件来源于SDK中的示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.开发工具:Visual Studio 2010 + OpenCV2.3.0  

使用的是Kinect SDK for Windows 1.7 版本

2.获取彩色图像代码

/*******************************************************************************
文件名称 : GetColorImageFromKinect.cpp 实现文件
文件描述 : 从Kinect获得彩色图像
版权声明 : Copyright (C) 2010-2013 
作      者   : 
创建时间 : 2013-07-05  17:26:15
修改历史 : 2013-07-05  17:26:15   1.00    初始版本
*******************************************************************************/
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "NuiSensorChooser.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace std;
using namespace cv;

//彩色图像处理相关时间和帧句柄
HANDLE                  g_pColorStreamHandle = INVALID_HANDLE_VALUE;
HANDLE                  g_hNextColorFrameEvent = INVALID_HANDLE_VALUE;

NuiSensorChooser*       g_pSensorChooser = NULL;             //kinect选择类	
INuiSensor*                   g_pNuiSensor = NULL;                    //当前的kinect

HRESULT CreateFirstConnected();
void Update();

/*******************************************************************************
函数名称  : _tmain
函数描述  : 入口函数
输入参数  : N/A
输出参数  : N/A
返 回 值    : N/A
作    者      : 
*******************************************************************************/
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	// new传感器选择类,找到一个有效的传感器
	g_pSensorChooser = new NuiSensorChooser();

	//news失败,则返回
	if (!g_pSensorChooser)
	{
		return -1;
	}

	//如果有传感器冲突,解决冲突,并返回解决情况
	DWORD dwChangeFlags;
	HRESULT hr = g_pSensorChooser->TryResolveConflict(&dwChangeFlags);

	if (SUCCEEDED(hr))
	{
		//连接Kinect并创建指定的传感器
		if( !SUCCEEDED(CreateFirstConnected()))
		{
			return -1;
		}

		//处理kinect获得数据流
		while(true)
		{
			Update();
			if (waitKey(30) == 27)
			{
				break;
			}
		}
	}

	//释放内存
	delete g_pSensorChooser;
	g_pSensorChooser = NULL;

	//关闭彩色事件
	if (g_hNextColorFrameEvent != INVALID_HANDLE_VALUE)
	{
		CloseHandle(g_hNextColorFrameEvent);
	}

	SafeRelease(g_pNuiSensor);

	return 0;
}

/*******************************************************************************
函数名称  : CreateFirstConnected
函数描述  : 连接Kinect并创建指定的传感器
输入参数  : N/A
输出参数  : N/A
返 回 值    : N/A
作    者      : 
*******************************************************************************/
HRESULT CreateFirstConnected()
{
	//初始化传感器类型,比如获得彩色图像,深度和骨骼
	HRESULT hr = g_pSensorChooser->GetSensor(NUI_INITIALIZE_FLAG_USES_DEPTH_AND_PLAYER_INDEX | NUI_INITIALIZE_FLAG_USES_COLOR, &g_pNuiSensor);

	if (SUCCEEDED(hr) && NULL != g_pNuiSensor)
	{
		//创建关联彩色图像事件
		g_hNextColorFrameEvent = CreateEvent(NULL, TRUE, FALSE, NULL);

		// 打开彩色图像流
		hr = g_pNuiSensor->NuiImageStreamOpen(NUI_IMAGE_TYPE_COLOR,NUI_IMAGE_RESOLUTION_640x480,
			NULL,4,g_hNextColorFrameEvent,&g_pColorStreamHandle);
	}
	else
	{
		ResetEvent(g_hNextColorFrameEvent);
	}

	if (NULL == g_pNuiSensor || FAILED(hr))
	{
		cout<<"No ready Kinect found!"<<endl;
		return E_FAIL;
	}

	g_pNuiSensor->NuiSkeletonTrackingDisable();

	return hr;
}

/*******************************************************************************
函数名称  : Update
函数描述  : 流更新并处理
输入参数  : N/A
输出参数  : N/A
返 回 值    : N/A
作    者      : 
*******************************************************************************/
void Update()
{
	if (NULL == g_pNuiSensor)
	{
		return;
	}

	Mat image;
	image.create(480,640,CV_8UC4);

	Mat colorImage;
	colorImage.create(480,640,CV_8UC3);

	//处理彩色图像
	if ( WAIT_OBJECT_0 == WaitForSingleObject(g_hNextColorFrameEvent, 0) )
	{
		//彩色图像流程处理
		HRESULT hr = S_OK;
		NUI_IMAGE_FRAME imageFrame;

		// 得到彩色图像帧信息
		hr = g_pNuiSensor->NuiImageStreamGetNextFrame(g_pColorStreamHandle, 0, &imageFrame);
		if (FAILED(hr))
		{
			return;
		}

		INuiFrameTexture * pTexture = imageFrame.pFrameTexture;

		NUI_LOCKED_RECT LockedRect;
		pTexture->LockRect(0, &LockedRect, NULL, 0);

		if( LockedRect.Pitch != 0 ) 
		{ 
			//拷贝数据(方法1)
			memcpy(image.data, LockedRect.pBits, LockedRect.size);

			//方法2
			for (int i=0; i<colorImage.rows; i++)   
			{  
				uchar *ptr = colorImage.ptr<uchar>(i);  //第i行的指针  

				//每个字节代表一个颜色信息,直接使用uchar  
				uchar *pBuffer = (uchar*)(LockedRect.pBits) + i * LockedRect.Pitch;  
				for (int j=0; j<colorImage.cols; j++)   
				{   
					ptr[3*j] = pBuffer[4*j];  //内部数据是4个字节,0-1-2是BGR,第4个现在未使用   
					ptr[3*j+1] = pBuffer[4*j+1];   
					ptr[3*j+2] = pBuffer[4*j+2];   
				}   
			}   
		}
		// 解锁
		pTexture->UnlockRect(0);
		// 释放
		g_pNuiSensor->NuiImageStreamReleaseFrame(g_pColorStreamHandle, &imageFrame);
		imshow("1",image);
		imshow("2",colorImage);
	}
}

将kinect彩色图像数据,有两种方法。见代码

3.提供NuiSensorChooser.h和NuiSensorChooser.cpp代码(是SDK里面例子的)

NuiSensorChooser.h

//------------------------------------------------------------------------------
// <copyright file="NuiSensorChooser.h" company="Microsoft">
//     Copyright (c) Microsoft Corporation.  All rights reserved.
// </copyright>
//------------------------------------------------------------------------------

#pragma once

#include <Windows.h>

#include <string>
#include <vector>

#include <NuiApi.h>

/// <summary>
/// Sensor change type
/// </summary>
#define NUISENSORCHOOSER_NONE_CHANGED_FLAG      0x00000000
#define NUISENSORCHOOSER_SENSOR_CHANGED_FLAG    0x00000001
#define NUISENSORCHOOSER_STATUS_CHANGED_FLAG    0x00000002

/// <summary>
/// Sensor chooser status
/// </summary>
enum ChooserStatus
{
    /// <summary>
    /// Chooser has not been started or it has been stopped
    /// 
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