车辆圆形轨迹

文章目录

小车沿圆形轨迹行驶


前言

newfilee

 


一、圆形轨迹是什么?

 

二、使用步骤

1.引入库

生成轨迹信息):

%参数
d=1.2;
vd=3;
dt=.1;
t=0:dt:50;

%%%%圆形轨迹
fi=vd*tan(pi/30)/(2*d)*t;%横摆角
path_c(:,1)=((2*d)/tan(pi/30))*sin(fi);
path_c(:,2)=35-((2*d)/tan(pi/30))*cos(fi);
path_c(:,3)=fi;

2.读入数据

画出轨迹:

figure(1);  

v = VideoWriter('newfilee.avi');
open(v)
for i=1:length(t)
    
   plot(path_c(:,1),path_c(:,2));
   hold on
   lunk(i,:)=plot_Car(path_c(i,1),path_c(i,2),path_c(i,3));   
    
    axis ([-40 40   0 60]);  
   
    pause(0.001);
    
    hold off 
    F(i) = getframe;
end
writeVideo(v,F);
close(v);


总结

下面是使用Python语言编写的树莓派小车圆形轨迹实现自动角度变换的灰度值传感器代码示例: ```python import RPi.GPIO as GPIO import time # 定义GPIO口 GPIO_LEFT = 18 GPIO_RIGHT = 23 # 设置GPIO口为输入模式 GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(GPIO_LEFT, GPIO.IN) GPIO.setup(GPIO_RIGHT, GPIO.IN) # 定义阈值 THRESHOLD = 500 # 定义转向控制参数 KP = 0.5 KI = 0.05 KD = 0.05 # 定义PID控制器 class PIDController: def __init__(self, kp, ki, kd): self.kp = kp self.ki = ki self.kd = kd self.last_error = 0 self.integral = 0 def update(self, error): derivative = error - self.last_error self.integral += error output = self.kp * error + self.ki * self.integral + self.kd * derivative self.last_error = error return output # 创建PID控制器实例 pid = PIDController(KP, KI, KD) # 定义小车的转向控制函数 def turn(direction): # 控制小车转向 pass # 循环检测灰度传感器的值 while True: # 读取左右两个灰度传感器的值 left_value = GPIO.input(GPIO_LEFT) right_value = GPIO.input(GPIO_RIGHT) # 判断小车的位置 if left_value < THRESHOLD and right_value < THRESHOLD: # 小车在黑色区域中,需要进行转向控制 error = left_value - right_value output = pid.update(error) turn(output) else: # 小车在白色区域中,不需要进行转向控制 pass # 等待一段时间后继续检测 time.sleep(0.1) ``` 需要注意的是,上述代码是一个简化的示例,实际使用中需要根据具体的硬件和应用场景进行调试和优化。
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