Android内存溢出BitmapFactory decoding大文件

原文：http://www.cnblogs.com/zgz345/archive/2013/01/08/2851204.html

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage()); 

上面参数是我将要读取的图片文件及路径，当文件较小时，程序能够正常运行，但是当我选择一张大图时，程序立刻蹦出了java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的OOM错误！

在android设备上（where you have only 16MB memory available），如果使用BitmapFactory解码一个较大文件，很大的情况下会出现上述情况。那么，怎么解决？！

先说之前提到过的一种方法：即将载入的图片缩小，这种方式以牺牲图片的质量为代价。在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options，其中当options.inSampleSize值>1时，根据文档：

If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.

也就是说，options.inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩。这样，我们可以依靠inSampleSize的值的设定将图片放缩载入，这样一般情况也就不会出现上述的OOM问题了。现在问题是怎么确定inSampleSize的值？每张图片的放缩大小的比例应该是不一样的！这样的话就要运行时动态确定。在BitmapFactory.Options中提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。

Android提供了一种动态计算的方法。如下：

public Bitmap getBitmapFromFile(File dst, int width, int height) {     if (null != dst && dst.exists()) {         BitmapFactory.Options opts = null;         if (width > 0 && height > 0) {             opts = new BitmapFactory.Options();<br><br>            //设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，此时计算原始图片的长度和宽度             opts.inJustDecodeBounds = true;             BitmapFactory.decodeFile(dst.getPath(), opts);             // 计算图片缩放比例             final int minSideLength = Math.min(width, height);             opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, minSideLength,                     width * height);<br><br>            //这里一定要将其设置回false，因为之前我们将其设置成了true             opts.inJustDecodeBounds = false;             opts.inInputShareable = true;             opts.inPurgeable = true;         }         try {             return BitmapFactory.decodeFile(dst.getPath(), opts);         } catch (OutOfMemoryError e) {             e.printStackTrace();         }     }     return null; }

　　

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,         int minSideLength, int maxNumOfPixels) {     int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,             maxNumOfPixels);       int roundedSize;     if (initialSize <= 8) {         roundedSize = 1;         while (roundedSize < initialSize) {             roundedSize <<= 1;         }     } else {         roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;     }       return roundedSize; }   private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,         int minSideLength, int maxNumOfPixels) {     double w = options.outWidth;     double h = options.outHeight;       int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math             .sqrt(w * h / maxNumOfPixels));     int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 : (int) Math.min(Math             .floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));       if (upperBound < lowerBound) {         // return the larger one when there is no overlapping zone.         return lowerBound;     }       if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {         return 1;     } else if (minSideLength == -1) {         return lowerBound;     } else {         return upperBound;     } }

　这样，在BitmapFactory.decodeFile执行处，也就不会报出上面的OOM Error。

如前面提到的，这种方式在一定程度上是以牺牲图片质量为代价的。如何才能更加优化的实现需求？

当在android设备中载入较大图片资源时，可以创建一些临时空间，将载入的资源载入到临时空间中。

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options(); bfOptions.inTempStorage=newbyte[12 * 1024];

　　以上创建了一个12kb的临时空间。然后使用

Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeFile(path,bfOptions);

　　但是我在程序中却还是出现以上问题！以下使用BitmapFactory.decodeFileDescriptor解决了以上问题：

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options(); bfOptions.inDither=false; bfOptions.inPurgeable=true; bfOptions.inTempStorage=newbyte[12 * 1024];  bfOptions.inJustDecodeBounds = true; File file = new File(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage()); FileInputStream fs=null; Bitmap bmp = null; try {     fs = new FileInputStream(file);     if(fs != null)         bmp = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null, bfOptions);      } catch (Exception e) {     e.printStackTrace(); }

　　当然要将取得图片进行放缩显示等处理也可以在以上得到的bmp进行。

图片处理后记得回收内存

if(!bmp.isRecycle() ){    bmp.recycle()   //回收图片所占的内存            system.gc()  //提醒系统及时回收 }