SQL中Case的使用方法

最新推荐文章于 2025-12-05 20:44:21 发布
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学习笔记☞ MySQL（三）
赵卫坡的博客
05-07 376
1、索引分类    1、普通索引    2、唯一索引    3、主键索引    4、外键索引2、普通索引    1、使用规则 (index)        1、一个表中可以有多个index字段        2、字段的值可以有重复也可以有空值        3、经常把做查询条件的字典设置为index字段        3、index字段的key标志为：MUL    2、创建        1、创建...
mysql数据库常用语句_[数据库]MYSQL常用简单语句
weixin_29035147的博客
02-08 121
[数据库]MYSQL常用简单语句02015-08-08 10:00:12使用SQL语法大写，增加可读性(小写部分就是自己数据库写的表/字段喽，具体你懂得...)。创建数据库：CREATE DATABASE mysql_db;删除数据库：DROP DATABASE mysql_db;查看数据库：SHOW DATABASES;使用数据库：USE mysql_db;查看数据库中的表:SHOW TABLE...
MySQL 联级删除(on delete cascade)应用
浅然的专栏
05-18 4万+
场景 有一张c1表 c1表中的字段如下 cno ：课程号 cname：课程名称 cpno：先行课 credit：学分 需求 将某一课程删除之后，将删除以这一课程为先行课的所有课程 解决方案 将cpno设置为外键，引用的是自身表的cno 使用联级删除(on delete cascade)，在外键约束时添加 如果没有使用联级删除(on delete cascade)，...
SQL中case的使用方法
m0_53222768的博客
09-04 5万+
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 1.简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END 2.Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END 3.简单case函数 VS case搜索函数 这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和
SQL之CASE WHEN用法详解
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真正的大师，永远怀着一颗学徒的❤
08-30 104万+
简单CASE WHEN函数： CASE SCORE WHEN 'A' THEN '优' ELSE '不及格' END CASE SCORE WHEN 'B' THEN '良' ELSE '不及格' END CASE SCORE WHEN 'C' THEN '中' ELSE '不及格' END 等同于，使用CASE WHEN条件表达式函数实现： CASE WHEN SCORE = 'A'.........
SQL 中 if case 使用
zr7116的博客
10-07 1074
SQL 中 if case 使用
SQL中CASE的用法
qq_57182209的博客
09-10 3166
其中，expression是要比较的值或表达式，value1、value2等是与expression进行比较的可能值，result1、result2等是与对应value匹配时返回的结果，ELSE部分是当expression与所有value都不匹配时返回的结果。其中，condition1、condition2等是要判断的条件，result1、result2等是与对应condition匹配时返回的结果，ELSE部分是当所有condition都不匹配时返回的结果。这样就可以根据不同的条件返回不同的结果。
SQL Server Case when 的使用方法总结
surenx的博客
01-06 2万+
SQL Server 中case when...then...语句的使用方法及场景
sql的where条件中使用case when
ProGram_Java521的博客
12-12 1707
sql的where条件中使用case when， oracle中number类型使用正无穷
sql 中 case when 语法使用方法
12-15
没有,用case when 来代替就行了. 例如,下面的语句显示中文年月 代码如下: select getdate() as 日期,case month(getdate()) ...例如，你可以在 WHERE 子句中使用 CASE。 首先让我们看一下 CASE 的语法。在一般的 SELEC
sql中case语句的用法浅谈
12-15
SQL中Case的使用方法 Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 代码如下:–简单Case函数 CASE sex  WHEN ‘1’ THEN ‘男’  WHEN ‘2’ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END –Case搜索函数 CASE WHEN sex = ...
sqlserver中Case的使用方法(上下篇)第1/2页
12-15
代码如下: –简单Case函数 CASE sex WHEN ‘1’ THEN ‘男’ WHEN ‘2’ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END –Case搜索函数 CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’ WHEN sex = ‘2’ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END 这两种...
sql中的case函数
weixin_49758946的博客
03-17 1万+
在sql中case是一个控制流语句;类似于if语句 Case语句有两种形式:简单case语句与搜索case语句; 简单的case语句:可以检查表达式的值与一组唯一值的匹配: 语法: Case expression When value1 then returnvaluse1 When value2 then returnvaluse2 Else defaultvalue End Case函数对表达式expression进行测试,如果expression等于valu...
使用 Qt 插件和 SQLCipher 实现 SQLite 数据库加密与解密
2509_94104266的博客
12-01 1003
SQLCipher是一个开源的扩展，提供了透明的 AES-256 加密功能，使得 SQLite 数据库文件的内容能够被加密和解密。通过将 SQLCipher 与 Qt 结合使用，开发者可以轻松地在 Qt 应用中实现数据加密，确保敏感信息的安全性。在实际应用中，建议进一步优化密码管理机制，避免将密码硬编码在代码中，可以考虑使用更安全的存储方式。此外，根据具体需求，您还可以探索 SQLCipher 提供的更多高级功能，如动态更改密码、密钥派生等。
NineData社区版V4.7.0发布！新增MySQL至TiDB等6条数据复制对比链路，SQL窗口新增谷歌云6种数据源类型
云原生智能数据管理平台
12-05 780
NineData社区版V4.7.0正式发布，新增6条数据复制链路（包括MySQL至OceanBase/TiDB等5条跨源链路和1条同构链路），均支持全流程数据同步与对比功能。同时新增6种谷歌云数据源支持，优化了MongoDB内网复制和MySQL XA事务性能。该版本现已支持27种数据库迁移链路，提供包括SQL审核、结构设计等企业级DevOps能力。作为免费开源工具，NineData社区版支持Docker快速部署，具备高性能CDC同步技术，适用于数据库迁移、容灾、ETL等场景，5-10分钟即可完成安装体验。
【Flink】-- Flink SQL JOIN 完整指南：从入门到精通
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
12-05 26
Flink SQL 流式 JOIN 实践指南 摘要：本文详细介绍了 Flink SQL 中 5 种流式 JOIN 类型的特点与适用场景。RegularJoin 通用但需设置状态 TTL；IntervalJoin 适合时间窗口关联但仅支持 Append-only 流；TemporalJoin 用于版本表关联；LookupJoin 查询外部系统；LateralJoin 调用表值函数。最佳实践包括：根据业务选择 JOIN 类型、合理设置状态 TTL、优化 JOIN 顺序（低频表在前）、监控状态大小。关键要点：Ch
8.3 查询优化 核心知识点总结
最新发布
2301_80025611的博客
12-05 703
本文系统阐述了数据库查询优化的核心流程与技术要点。首先明确了查询优化的定义和完整流程，即通过查询树转换、执行策略选择和顺序确定来生成高效执行计划。重点解析了查询树结构、逻辑转换原则（选择/投影下推、连接重排）以及三种策略选择方法（优先级、规则、成本模型）。特别针对空间查询的特殊性，分析了其CPU/I/O双密集型特征带来的优化挑战，包括空间操作成本估算困难、逻辑转换需谨慎权衡等问题。最后总结了空间查询优化的关键技术路径，强调需结合空间索引和过滤-精炼范式来平衡计算成本。全文为理解查询优化机制，特别是空间查询的
提升文本转SQL（Text-to-SQL）精准度的实践指南
这里是一位在代码世界深耕多年的 “老江湖” 的自留地。​ 岁月在履历上添了厚度，却没磨掉敲代码时眼里的光。从调试第一行 hello world 的生涩，到架构复杂系统的从容，那些在键盘敲击声里流过的日夜，都想在这里慢慢梳理
12-03 690
提升Text-to-SQL精准度是一个“全链路优化”问题，需从用户输入解析、Schema理解、上下文管理到SQL验证形成闭环。结合本文介绍的策略——优化NLU模块减少歧义、增强Schema语义理解、引入上下文感知机制、构建反馈闭环——可显著提升系统的实用性。
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