anconda 配置虚拟环境、tf版本问题

顾刀

已于 2023-03-25 22:17:00 修改

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分类专栏：菜鸟的研究生生涯文章标签： python tensorflow 开发语言

于 2023-03-22 23:02:31 首次发布

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文章讲述了如何使用conda管理Python虚拟环境，包括创建、克隆、删除环境以及安装指定依赖。特别地，针对Tensorflow版本引发的attribute错误，提供了相应的解决方案，如使用tensorflow._api.v2.compat.v1.astf进行导入，以及更新flags和设置随机种子的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python虚拟环境配置

conda create env -n name python=*.*

修改虚拟环境的名称

conda create -n env-newname --clone env-oldname    # 将老的环境复制到新环境中

conda remove -n env-oldname --all    # 删除老的环境

conda install -r requirements.txt    # 安装新环境内需要包含的包

conda env list    #查看已经安装的包

tensorflow 报错：因为tf的版本问题，所以需要改成下面的样式

 # module 'tensorflow' has no attribute 'app  
 # 版本不对，导入包的时候改成：
import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf

tensorflow 遇到： AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘flags‘

 # flags = tf.app.flags   
flags= tf.compat.v1.flags
FLAGS = flags.FLAGS

tensorflow 遇到： module ‘tensorflow’ has no attribute ‘set_random_seed’

# tf.set_random_seed(seed)
tf.random.set_seed(1)