Android 和OpenCV整合开发(1)---环境的搭建

本文详细介绍了如何安装JDK、下载并解压相关Android开发工具(如adt-bundle、OpenCV-2.4.10-android-sdk、android-ndk),配置环境变量,并导入OpenCV示例工程进行实践。

0,安装JDK

1,下载解压 adt-bundle-windows-x86_64

       解压的 adt-bundle-windows-x86_64下面,运行【SDK Manager.exe】,下载自己手机版本的sdk

3,下载解压OpenCV-2.4.10-android-sdk

4,下载解压android-ndk-r10

5,cygwin 下载setup-x86_64.exe,默认安装即可。

6,import OpenCV的例子工程和lib工程。

7,配置opencv编译所用的环境变量 NDKROOT。


相关软件在这里

<http://dl.vmall.com/c0k60lgacv>




基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置速度的精确估计控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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